添加系统环境变量
这个时候先检查有没有安装tensorboard,笔者使用的是Anconda3,可以在Scripts文件下查找有没有tensorboard.exe文件,或者在promt进入特定环境,后conda list 指令查看安装的包,如果存在的话那就是没有配置,(一般安装了tensorflow都是有tensorboard)。
找到你的包,然后添加到系统变量。
进入特定的环境
首先进入你的自己特定环境promt,输入activate tensorflow(tensorflow为你的环境名),
进入目录
再进入你保存图的目录

操作
然后tensorboard.exe --logdir=D:\github\train(D:\github\train为可视化数据所在的文件夹)
得到:
将链接复制到浏览器就ok了。
本文详细介绍了如何解决TensorBoard无法启动的问题,包括检查安装情况、配置系统环境变量、激活特定环境、指定可视化数据目录等步骤,帮助读者顺利运行TensorBoard进行深度学习模型的可视化。
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