【错误解决】tf.contrib.layers.xavier_initializer的tensorflow2.0版本

最新推荐文章于 2023-06-26 11:16:42 发布
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原文链接：https://stackoverflow.com/questions/64255154/change-tf-contrib-layers-xavier-initializer-to-2-0-0
文章标签：

#深度学习 #tensorflow #神经网络

这篇博客介绍了如何将 TensorFlow 1.0 版本中的 `tf.contrib.layers.xavier_initializer()` 迁移到 TensorFlow 2.0，指出可以使用 `tf.keras.initializers.glorot_normal` 作为替代，因为 Xavier 和 Glorot 是同一初始化算法的两种称呼。文章提醒，如果存在兼容性问题，可以使用 `tf.compat.v1.keras.initializers.glorot_normal`。这是一个关于 TensorFlow 版本升级和初始化器转换的主题。
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问题描述

tensorflow1.0版本中的

tf.contrib.layers.xavier_initializer()

可以替换为tensorflow2.0版本中的

tf.keras.initializers.glorot_normal

(Xavier and Glorot are 2 names for the same initializer algorithm) 

编译器相关算法完全相同

if dtype is important for some compatibility reasons - use 

如果有兼容性的问题请参考

tf.compat.v1.keras.initializers.glorot_normal

原文链接：

python - change tf.contrib.layers.xavier_initializer() to 2.0.0 - Stack Overflow

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