【错误解决】tf.contrib.layers.xavier_initializer的tensorflow2.0版本

最新推荐文章于 2023-06-26 11:16:42 发布
最新推荐文章于 2023-06-26 11:16:42 发布
阅读量7.2k 收藏 32
点赞数 26
文章标签： 深度学习 tensorflow 神经网络
原文链接：https://stackoverflow.com/questions/64255154/change-tf-contrib-layers-xavier-initializer-to-2-0-0
版权

问题描述

tensorflow1.0版本中的

tf.contrib.layers.xavier_initializer()

可以替换为tensorflow2.0版本中的

tf.keras.initializers.glorot_normal

(Xavier and Glorot are 2 names for the same initializer algorithm) 

编译器相关算法完全相同

if dtype is important for some compatibility reasons - use 

如果有兼容性的问题请参考

tf.compat.v1.keras.initializers.glorot_normal

原文链接：

python - change tf.contrib.layers.xavier_initializer() to 2.0.0 - Stack Overflow

danyow-4
关注
TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer
aizhouqian5537的博客
04-09 2724
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。 参数： uniform: 使用uniform或者normal分布来随机初始化。se...
tf.contrib.layers.xavier_initializer
weixin_30689307的博客
07-14 283
https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。 这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。...
tf.contrib.layers.xavier_initializer函数用法
Minions的博客
03-07 1万+
首先介绍tf.contrib.layers 这是TensorFlow1.x中的一个封装好的高级库，里面有很多函数的高级封装， 卷积函数tf.contrib.layers.conv2d()，池化函数tf.contrib.layers.max_pool2d()和tf.contrib.layers.avg_pool2d()，全连接函数tf.contrib.layers.fully_connected...
tf.contrib.layers.xavier_initializer在TensorFlow2.0中应该替换为什么
12-10
在TensorFlow 2.0中，`tf.contrib.layers.xavier_initializer`已经被弃用了，因为TensorFlow核心库进行了重构。如果你想实现Xavier初始化（一种常用的权重初始化策略），你应该使用`tf.keras.initializers....
tf.contrib.layers.xavier_initializer()转为TensorFlow2的代码
05-28
在TensorFlow 2中，`tf.contrib`模块已经被移除了，因此 `tf.contrib.layers.xavier_initializer()` 不能再使用。 你可以使用`tf.keras.initializers.GlorotUniform()`来代替`tf.contrib.layers.xavier_initializer...
initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d() AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
03-12
在TensorFlow 2.0版本中，`tf.contrib`模块已经被移除，因此无法使用`tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d()`这个函数。在TensorFlow 2.0及以上版本中，可以使用`tf.keras.initializers.GlorotUniform()`来...
tf.contrib.layers.xavier_initializer 在TF2中
09-24
`tf.contrib.layers.xavier_initializer` 是 TensorFlow 1.x 中的一个初始化器函数，它实现了Xavier初始化算法，这是一种常用的权重初始化策略，旨在解决深度神经网络训练过程中的梯度消失或爆炸问题。该算法为输入...
将下列代码改写为TensorFlow 2.0.中可用的： W1 = tf.get_variable("W1",[25,12288],initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(seed=1)) b1 = tf.get_variable("b1",[25,1],initializer=tf.zeros_initializer()) W2 = tf.get_variable("W2", [12, 25], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(seed=1)) b2 = tf.get_variable("b2", [12, 1], initializer = tf.zeros_initializer()) W3 = tf.get_variable("W3", [6, 12], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(seed=1)) b3 = tf.get_variable("b3", [6, 1], initializer = tf.zeros_initializer())
最新发布
04-03
这里我们使用了 `tf.keras.initializers.GlorotNormal()` 替代原来的 `tf.contrib.layers.xavier_initializer()`。 2. **Eager Execution 支持** TF 2.0 默认启用 eager execution，在这种模式下可以直接操作张量...
tensorflow2.1中tf.contrib.layers.xavier_initializer()替换问题
wdm03的博客
03-06 4043
tensorflow2.0以上版本中tf.contrib中许多算法都被砍掉。 tf.contrib.layers.xavier_initializer() 在2.1版本中可以替换成 tf.keras.initializers.glorot_normal()
AttributeError: module ‘tf_slim.layers.layers‘ has no attribute ‘xavier_initializer‘ 解决方案
dream6985的博客
06-26 581
AttributeError: module 'tf_slim.layers.layers' has no attribute 'xavier_initializer' 解决方案
Tensorflow实现Xaiver初始化、权重写入L2正则、添加LRN层
qq_37163376的博客
10-07 2436
成熟函数的Tensorflow的xaiver初始化方法：tf.contrib.layers.xavier_initializer 运用tf.Variable()可避免变量名命名空间冲突，运用tf.Variable()的xavier初始化方法为： Weights = tf.Variable(tf.contrib.layers.xavier_initializer()(([input_size...
tensorflow之tf.contrib.layers.xavier_initializer
Nicola.Zhang
05-07 4169
原文地址： https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/contrib/layers/xavier_initializer
tensorflow 权重初始化
热门推荐
HAHA的专栏
08-14 2万+
如果激活函数使用sigmoid和tanh，怎最好使用xavir tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d 如果使用relu，则最好使用he initial tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer
xavier_initializer初始化
ningmengccccc的博客
11-03 5237
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 返回对权重执行“ Xavier”初始化的初始化器。 使用： def initialize_parameters(): tf.set_random_seed(1) W1= tf.get_variable("W1",...
tensorflow1.x（2）如何使用tf.layer和tf.contrib简化代码
qq_42787229的博客
04-12 721
tf.layer和tf.contrib是对一些模块比较高级的封装，学会他们的使用可以避免我们在开发的时候重复造轮子 如果单纯用基础算子进行实现一个多层感知机 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fc(input_size, hidden_size, layer_cnt, input_var): """ 全连接层实现 :param input_size
python2.7和python3.8代码兼容中的问题汇总
Shine_Su的博客
06-27 1258
错误1：learn.preprocessing.VocabularyProcessor python2.7中使用了learn.preprocessing.VocabularyProcessor处理词汇：tensorflow.contrib.learn模块，tf2.x没有这个模块进行使用，为了兼容有三种方法， 2、 使用word2vec进行数据预处理； 3、 通过纯代码方式实现该功能； 错误2：AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1’ has no att
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值