城下秋草‘s Blog

在软件质量的道路上，没有捷径可走。那些看似“高效”的取巧之法，往往通向更深的泥潭。直接“修复并关闭”的诱惑很大，但我们必须多做一步。我们应该用一种更专业、更负责任的态度来对待每一个Bug。不要只修复它，要“杀死”它，为它立下“墓志铭”，并派一个“守护者”永远看管它。

2002年，MIT邮件系统出现离奇故障：邮件只能发送到520英里以内。经查发现，系统升级后邮件软件SendMail从8版降级为5版，但仍沿用旧配置文件。SendMail 5将不支持的连接超时参数默认为0秒（实际为3毫秒），导致连接在3毫秒内中断。光速计算显示3毫秒相当于约558英里，加上网络延迟，最终出现500英里的传输限制。这个经典Bug揭示了版本兼容性的重要性。

谈谈跟Bug相近的那些概念，故障、缺陷、问题、错误、异常.....

UI自动化测试模式POM是否最佳自动化设计模式？

《TestMyBookshelf：一个专为测试练习设计的图书管理系统》 作者针对测试初学者缺乏实战项目的问题，开发了内含故意注入Bug的图书管理系统（FastAPI+SQLite）。该项目模拟敏捷开发流程，按Sprint分支迭代，每个版本包含预设缺陷，适合练习功能测试、缺陷发现和报告撰写。与纯自动化练习项目不同，该项目更侧重真实测试场景模拟，提供增删改查等完整功能框架。目前开源征集测试同行共建，包括完善用例、补充Bug文档等，旨在打造贴合实际研发的测试教学项目。项目明确标注仅供练习使用，不建议生产环境部署。

随着AI大模型在软件测试领域的广泛应用，提示词工程（Prompt Engineering）已成为测试工程师提升效率的关键技能。通过精准的提示词设计，我们可快速生成测试用例、优化测试场景、生成自动化脚本、以至实现智能化的测试覆盖。那么如何更有效地在利用大模型时，让大模型更高效地协助我们得到期望的结果，好的提示词能让我们事半功倍。下文就总结下，对测试工程师而言，怎么编写出好的提示词框架。

所谓质量其实是项目三角：成本、范围、时间三者的平衡。上线前还总能发现新问题，带来的是对质量信心的打击，转化为压力。但要想提升质量信心，就不能背离事物的内在规律。迭代很快，意味着时间少，那么要保持一定的质量，范围就应该适当减小（迭代的新需求少，变更少，改动小），或者增加成本投入（简单粗暴的方式就是堆人，更多人分担工作；或者更充分的开发自测、更早的自动化测试投入等等）

二者不同的地方还是挺多的。主要还是从测试对象的特点出发来看。

问题虽然是直接问的如何做安装部署，但其实是问你对于安装部署需要怎么测试？不直接问是因为很多小白都意识不到安装部署其实是软件功能测试范围中极为重要的一

我认为一个好的测试管理平台应该包含以下元素：1. 明确的权限管理，针对不同角色设定系统的不同操作权限2. 需求的管理、跟踪，和后期的测试设计、Bug建立关联途径3. 测试对象的版本迭代管理4. 测试用例库管理5. 测试执行过程管理6. bug管理7. 统计分析报表8. 测试环境、资源管理9. 系统的维护（导入、导出、备份等）10. 工作日志11. 技巧、