爬虫尝试抓取动态网页

本文介绍了一种通过F12开发者工具找到动态网页请求URL的方法,从而实现了对暗黑破坏神3玩家数据的有效抓取。作者计划进一步开发一个友好的界面来展示玩家的信息,包括角色属性、装备及生涯数据。

之前写过一篇使用爬虫抓取暗黑3玩家数据,由于凯恩之角数据总是不更新,那个爬虫意义不大

其实官方网站也是可以看到玩家数据的,我当时没有去爬的原因是...网页源代码和网页展示的数据不一样,知道最近我才知道那是动态网页敲打

百度了半天,感觉有一种方式比较简单,就是F12使用开发者工具,去找到加载网页的时候发送的request url

比如说我要爬取玩家‘可乐加冰-5750’的数据,他的个人数据页为:

http://d3.blizzard.cn/profile/可乐加冰-5750

我们使用开发者工具,点击其中一个人物,进入任务详细页面:


我们通过request url,可知这是一个数字id48423858的人物的数据,稍改一下,删去hero/48423858,可以看到


虽然网页上什么也看不到,但我们看下网页源代码,很惊喜的发现有‘可乐加冰-5750’的所有人物数据大笑

好了,大抓特抓吧


明天周三一天没课,打算用几天的时间,写一个爬取任何玩家的信息(前提要知道该玩家的BattleTag),包括人物主要属性,装备及其词缀,还有一些玩家的生涯数据。力求界面友好。工程量肯定要大于之前,希望一切顺利吧

终极目标,这学期要学数据库,希望能将爬虫获得的数据写入我的数据库,可以统计譬如全服各职业前1000名玩家的出装、萃取情况吐舌头


### 使用爬虫技术抓取网站评论数据的方法和工具 #### 方法概述 爬虫技术能够自动化获取网站数据,通过模拟人类浏览器行为访问网页并提取所需信息。对于特定应用如游戏论坛评论的数据收集,可以采用Scrapy框架来实现高效稳定的爬取过程[^1]。 #### 技术选型与准备 为了完成这一任务,推荐使用Python编程语言及其生态系统中的库来进行开发: - **Requests/Urllib**: 发送HTTP请求的基础模块; - **BeautifulSoup/Lxml**: 解析HTML文档结构的有效手段; - **Scrapy**: 功能强大的Web Scraping框架,特别适合处理复杂的页面逻辑以及大规模数据采集场景; 针对具体案例——即从游戏论坛中抽取玩家反馈意见而言,则更倾向于选用后者作为主要工作平台[^2]。 #### 实施步骤详解 当决定好要使用的工具之后,接下来就是按照既定流程执行操作了: ```python import scrapy from bs4 import BeautifulSoup as soup class GameReviewSpider(scrapy.Spider): name = "game_reviews" start_urls = [ 'http://example.com/reviews', # 假设这是目标站点URL ] def parse(self, response): page_soup = soup(response.body,"lxml") reviews = [] for review in page_soup.find_all('div',{'class':'review'}): item = { 'title': review.h3.text.strip(), 'content': review.p.text.strip() } yield item next_page = page_soup.select_one('.next a') if next_page is not None: yield response.follow(next_page['href'], self.parse) ``` 上述代码片段定义了一个名为`GameReviewSpider`的类继承自`scrapy.Spider`, 并实现了基本功能:发送初始请求至指定链接(`start_urls`)、解析返回的内容以定位到每条评论的位置并通过字典形式存储起来最后尝试寻找下一页继续迭代直至遍历完毕整个列表[^3]。
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