
人工智能
文章平均质量分 73
人工只能
gvliew
这个作者很懒,什么都没留下…
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浅谈语义网络
语义网络(semantic network)是一种以网络格式表达人类知识构造的形式。是人工智能程序运用的表示方式之一。开始是作为人类联想记忆的一个明显公理模型提出,随后在AI中用于自然语言理解,表示命题信息。在ES中语义网络由PROSPEUTOR实现,用于描述物体概念与状态及其间的关系。它是由结点和结点之间的弧组成,结点表示概念(事件、事物),弧表示它们之间的关系。在数学上语义网络是一个有向图,与转载 2017-11-14 22:18:46 · 18501 阅读 · 0 评论 -
适应度函数及遗传操作
本文转载自:http://blog.youkuaiyun.com/b2b160/article/details/4680853/这篇文章所举的例子非常给力,摘自《遗传算法原理与应用》,至少我是看过之后就明白了很多概念~首先,什么是遗传算法?遗传算法是为那些难以找到传统数学模型的难题找出一个解决方法。遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理,通过人工方式所构造的一类搜索算法,从某种转载 2017-11-17 23:11:33 · 53702 阅读 · 3 评论 -
与或树的盲目搜索和启发式搜索
与或树的盲目搜索与或树的一般搜索过程如下(1)把原始问题作为初始节点S0,并把它作为当前节点(2)应用分解或等价变换操作对当前节点进行扩展(3)为每个子节点设置指向父节点的指针(4)选择合适的子节点作为当前节点,反复执行第(2)步和第(3)步,在此期间需要多次调用可解标记过程或不可解标记过程,直到初始节点被标记为可解节点或不可解节点为止上述搜索过程将形成转载 2017-11-20 21:25:57 · 13043 阅读 · 4 评论 -
A*算法中的估价函数
这两天在编写人工智能大作业,主要是A*寻路算法这方面,加之考试中会涉及到估价函数这方面的考点,所以我就对A*算法中的估价函数做一下总结。首先,先说下启发式搜索。在空间很大的情况下,如果只是采取广度优先的方法,效率会非常低。启发式搜索就是对状态空间中的每一步进行评估,获得最有可能在最终路线上的点,比方说走迷宫,终点在右下角,那就会优先向右下角移动,每次移动都具有目的方向性。其原创 2017-11-15 21:41:24 · 32260 阅读 · 5 评论