dair6的博客

pyenv多个python环境

python截图

整型，浮点型字符串转换为数字类型

xpath语法

ie11离线安装包，selenium调用ie11出现unable to get browser的问题

selenium,request,session,js

post请求的4种编码方式。

修改python虚拟环境路径

pandas

1. if else1个if else多个if else（1）如果第一个if成立，则返回第一个if左边的结果>>> b=0 >>> a = 1 if b==0 else 3 if b==1 else 4>>> print(a)1（2）如果第一个if不成立，看第二个if，如果第二个if成立，则返回第二个if左边的else结果>>> b=0>>> a = 1 if b==1 els

一.安装python，pip1.安装指定版本的python3.8sudo apt install python3.82.发现本地已经有python3.6，如何将python3.8作为默认的python（注意对于一个完整的linux系统，事先都会安装一个python，修改默认python要慎重，因为修改之后，系统可能不支持新的默认python）which python #或者which python#查看可执行文件存放目录使用软链接ln -s 目标路径 软链接路径例如：ln -

dataframe一列拆分为多列，一行拆分为多行import pandas as pddf = pd.DataFrame([['a1','a2', 'a3_a4'], ['b4', 'b5', 'b6_b7']],columns=['A','B','C'])abc0a1a2a3_a41b4b5b6_b71.一列拆分为多列使用指定分隔符，将一列分隔为多列import pandas as pddf = pd.DataFrame([['a1','a2'

pandas中使用applyimport pandas as pddf = pd.DataFrame([['a1','a2', 'a3'], ['b4', 'b5', 'b6']],columns=['A','B','C'])1.使用apply修改指定列内容abc0a1b2c31a4b5c6import pandas as pddf = pd.DataFrame([['a1','a2', 'a3'], ['b4', 'b5', 'b6']],col

dataframe删除指定列 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],columns=['A','B','C']) df = df.drop(['A'], axis=1) #删除A列abc01231456输出：bc023156

python方法itertools实现排列组合1.组合itertools.combinations(参数1,参数2)参数1：需要被组合的字符串列表参数2：整型数，表示几个元素作为一个组合 import itertools for i in itertools.combinations(['1','2','3'],2): print(i) 输出：('1', '2')('1', '3')('2', '3')2.排列itertools.permutations(参数

dataframe按行遍历按列遍历，切片举例 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],columns=['A','B','C'])abc012314561.按行遍历（1） for indexs in df.index: print(df.loc[indexs])df.iloc[indexs]和df.loc[indexs]输出结果相

dataframe判断为空，以及添加一行数据或者空行df = pd.Dateframe()1.判断为空(1)df.empty返回true，表示为空(2)len(df) == 0，表示为空(3)df.shape[0] = 0，表示为空；df.shape[0]返回行数，df.shape[1]返回列数2.dataframe添加一行数据(1)加入空行df = df.append(pandas.Series(),ignore_index=True)# 或者df =df.append(pandas.

pandas中关键词提取，jieba，情感分析,jiagu,snownlp等方法1.jieba分词的使用(1)安装pip install jieba(2)jieba.cut—将文本切分成词语，分词jieba.cut返回的是一个可迭代的生成器generator,所以能够和for循环一起使用 sentence = '维生素含叶酸' for word in jieba.cut(sentence): print(word)输出：Building prefix dic

dataframe中axis值为0和1的区别1.列表如下 df = pd.DataFrame( [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]], columns=['a', 'b', 'c'], index=['d', 'e', 'f']) a b cd 1 1 1e 2 2 2f 3 3 3需要注意的是，如果想要给dataframe中插入随机数，思路如下import pandas as

列表和列表的拼接以及列表中元素的拼接(1)列表之间拼接 a = ['h','e','l','l','o'] b = ['i','j'] print(a+b) #加法输出：['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'i', 'j'] a = ['h','e','l','l','o'] b = ['i','j'] a.extend(b) # extend方法 print(a)输出：['h', 'e', 'l', 'l', '

pip安装python库出现Read timed out解决办法问题如下pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.解决办法查看pip --helpUsage: pip <command> [options]Commands: install

python判断字符串间的包含关系1.in a = 'helloll' b = 'll' print(b in a)输出：True2.find a = 'helloll' b = 'll' print(a.find(b))输出：2find会返回b在字符串ａ中第一次出现的索引值，索引值从０开始,a[0]=‘h’,a[1]=‘e’,a[2]=‘l’，所以返回２3.rfind a = 'hellolloll' b = 'll'

1.表格2.需求对表格中，a列下所有的数据进行分箱处理，使得每个箱子中出现的a的数值个数是一样的3.代码如下def test(): df = pd.DataFrame({'a':[1.0,1.29,1.59,1.9,2.2,2.5,2.7,3.4,4.0],'b':[11,12,13,14,15,16,17,18,19]}) label = ['潜在客户', '一般发展客户', '一般保持客户', '一般价值客户', '重要挽留客户', '重要发展客户', '重要保持客户', '高

1.pandas中计算分位数的方法describe，quantile准备一张表def test(): df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':['d','e','f']}) print(df)表结构如下：（1）p分位数原理和计算过程例：a =[20,10,30]，求这组数的四分之一，二分之一，四分之三分位数，即p=0.25,p=0.5,p=0.75的情况1.从小到大排序[10,20,30]，长度n = len(a) = 3

1.下载pip3 sudo apt install python3-pip此时，pip3会安装到/user/bin/python3指向的python版本默认python3指向python3.6，系统自带的，如果修改软连接，将python3指向python3.8，则可能会出现ModuleNotFoundError: No module named 'apt_pkg可能还会出现其他的问题，当然改了python3指向python3.8也有其他办法解决出现的问题，我这里只需要让pip3指向pyt

ubuntu18.10使用apt upgrade时报错：<解压缩>subprocess returned error status 2错误截图如下错误截图如下dpkg: 处理归档 /var/cache/apt/archives/fonts-noto-cjk_1%3a20190409+repack1-0ubuntu0.18.04_all.deb (–unpack)时出错，我选择的做法是将fonts-noto-cjk_1%3a20190409+repack1-0ubuntu0.18.04_all