dair6的博客

1.安装mysql-serversudo apt install mysql-server2.登录sudo mysql -u root -p两点要注意：添加sudo;password中，默认使用回车键3.修改登录密码4.卸载msyql不要使用，如果没有备份，删除发生故障都恢复不了sudo rm -rf /var/lib/mysql/sudo rm -rf /etc/mysql/sudo apt-get autoremove mysql* --purge -y查看安装的my

## 一.创建clickhouse表### 1.建表CREATE TABLE ck_test( `id` String COMMENT 'id', `int_1` UInt32 COMMENT '整型列1', `int_2` UInt32 COMMENT '整型列2', `str_1` String COMMENT '字符串列1', `str_2` String COMMENT '字符串列2')ENGINE = MergeTreeORDER BY id...

1.使用Client类import loggingfrom apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerfrom clickhouse_driver import Clientlogger = logging.getLogger(__name__) # 操作日志对象class CkClient(): """数据库连接的公共类，初始化连接，自定义查询，删除等操作""" def __init__(self):

1.下载clickhouse-backupwget https://github.com/AlexAkulov/clickhouse-backup/releases/download/v1.0.0/clickhouse-backup.tar.gztar -zxvf clickhouse-backup.tar.gz # 解压cd clickhouse-backupcp clickhouse-backup /usr/local/bin/ # 将可执行文件复制到/usr/local/binmkdir

1.clickhouse重启，查看重启之后的状态 systemctl restart clickhouse-server #重启 systemctl start clickhouse-server # 启动 systemctl status clickhouse-server　＃查看状态2. 修改数据文件存储路径vim /etc/clickhouse-server/config.xml 将/var/lib/clickhouse默认存储路径，改为/data/clickhousecp -r

clickhouse远程连接以及用户名密码设置(1)远程连接sudo vim /etc/clickhouse-server/config.xml两种情况，如果没有禁用ｉｐｖ６，找到<!--<listen_host>::</listen_host> -->改为<listen_host>::</listen_host>如果禁用了ｉｐｖ６，则使用配置<listen_host>0.0.0.0</listen_host

hive sql报错ParseException in subquery sourceorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseException:line 368:18 cannot recognize input near ‘group’ ‘by’ ‘order_phone_num’ in subquery sourcesql： customer_Flag as ( select order_phone_num,

sql中使用正则表达式regexp的两种方式table_a:idtitle1健康早餐2自动变速table_b:nameregname1(营养|健康).{0,2}早餐name2（自动|智能).{0,2}变速1.方式一匹配正则表达式select id, title from table_a where title regexp ' (营养|健康).{0,2}早餐'不匹配正则表达式 title fr

1.pandas中计算分位数的方法describe，quantile准备一张表def test(): df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':['d','e','f']}) print(df)表结构如下：（1）p分位数原理和计算过程例：a =[20,10,30]，求这组数的四分之一，二分之一，四分之三分位数，即p=0.25,p=0.5,p=0.75的情况1.从小到大排序[10,20,30]，长度n = len(a) = 3

1.遇到这样一个需求：表a有2列，字段为id,num现在，要求num列下的四分之一分位数four_per（类似于求平均数），最终效果如下：使用cross join可以达到这样 的效果，sql如下：with four as ( select percentile_approx(num,0.25) as four_per from a )select *, four.four_perfrom across join four2.测试sql时的一些经验：(1)select 并不

表a的结构如下：需求如下：求出time_period所占的比例最终结果如下：不使用join… on 1=1： ceshi0 as ( select order_phone_num, --需要注意的是无论count(*),count(time_period)还是其他字段，结果是一样的，因为group by根据的是order_phone_num, --除了order_phone_num这个字段，分组之后，其他

select concat(cast((num) * 100 / (period_num) as decimal(10, 2)), '%') as hundrend_perfrom 表aconcat：连接百分比中左边的数字和右边的百分号%cast(___ as decimal(10,2))：将__中的数据类型转换为浮点数，其中2表示保留两位小数，10表示小数点左边和右边数字个数之和...

1.data_format小时取整2.current_data3.now()获取当前时间4.day()日5.to_date，字符串转换为日期6.date_add，n天后的日期,可以为负数7.last_day(),取月末日期8.datediff日期相减9.trunc截取年’YEAR’或者月’MM’，其余默认为01截月截年...

1.从wrappedarray中取单个元素，类似于数组array如果a在表中的结果为WrappedArray(14,20,50)那么 a[0] = 14 a[1] = 20 a[2] = 502.row_number()不排序打标签 with four_per_1 as ( select *, row_number() over (order by (select 0)) as rn --这种方式实现不排序，但给每一行都给一