ImportError: `load_weights` requires h5py when loading weights from HDF5.

最新推荐文章于 2024-01-31 20:49:53 发布
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分类专栏： Bugs 文章标签： keras python 深度学习
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Windows 中可通过以下命令解决该问题:

pip install --upgrade tensorflow
pip intsall --upgrade h5py

若已安装Anaconda，则可以使用以下命令:

conda upgrade tensorflow
conda upgrade h5py

导致ImportError: `load_weights` requires h5py when loading weights from HDF5. 问题的原因可能是tensorflow的版本和h5py的版本不匹配，通过安装最新的版本的上诉模块即可解决该问题。

show attend and tell代码实现（绝对详细）
qq_45893319的博客
09-06 1万+
走过路过不要错过~~~~
`load_weights` requires h5py报错解决
01-21
今天在pycharm上跑神经网络时在保存模型读入权重时报错： loaded_model = model_from_json(loaded_model_json) # 读入网络结构 loaded_model.load_weights(model.h5) # 读入权重 ImportError: `load_weights` requires h5py. 对于这个问题，网友们给出的回答无非是以下方法： pip install h5py conda install h5py 如果运行完以上语句，你的代码可以跑了，那么恭喜你，你的问题解决了。 但当我在Anaconda Prompt中下载h
ImportError: `load_weights` requires h5py when loading weights from HDF5.错误
L_bella的博客
03-29 893
试了一下还是不行，tensorflow环境下的h5py还是存在，依旧有冲突，手动修改文件：删除tensorflow环境（D:\software\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages）中的h5py包，将D:\software\Anaconda3\Lib\site-packages目录下的两个文件复制到D:\software\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages目录中，手动修改使版本一致解决。
load_weights` requires h5py when loading weights from HDF5
qq_41919659的博客
01-05 476
安装h5py
ImportError: `load_weights` requires h5py. 的解决方法
Mike铭
05-23 4868
ImportError: load_weights requires h5py.的解决方法 卸载掉anaconda自带的h5py，并重新安装 pip uninstall h5py pip install h5py
读取.h5文件数据的python程序_keras读取h5文件load_weights、load代码操作
weixin_39733232的博客
12-04 2026
关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。主要有以下两个函数：1、keras.models.load_model() 读取网络、权重2、keras.models.load_weights() 仅读取权重load_model代码包含load_weights的代码，区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weights需要将权重数据写入到对应网络层的tensor中。下面...
load()是python文件操作的函数_keras读取h5文件load_weights、load代码操作
weixin_35993997的博客
12-29 1798
关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。主要有以下两个函数：1、keras.models.load_model() 读取网络、权重2、keras.models.load_weights() 仅读取权重load_model代码包含load_weights的代码，区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weights需要将权重数据写入到对应网络层的tensor中。下面...
tensorflow如何生成.h5
最新发布
03-30
如果未安装此库，则会在调用 `model.save()` 方法时抛出 `ImportError: 'save_model' requires h5py` 错误。因此，确保已通过以下命令安装了 `h5py`： ```bash pip install h5py ``` #### 2. 使用 `model.save()` ...
对于Keras中load_weights_from_hdf5_group_by_name函数使用无返回值问题
Nicola.Zhang
05-25 1882
在使用mask-RCNN时，根目录下的requirements.txt里面要求的python的包注明的是“keras>=2.0.8” 但是由于后续高版本中并不会出现此函数，故需要版本对应 解决方案： 1.卸载Keras:pip uninstall keras 2.安装2.0.8版本Keras：pip install keras==2.0.8 ...
Linux写配置HDF5的python包h5py
weixin_30621919的博客
11-10 316
闲言碎语不讲，直接进入正题。Python在科学计算的应用越来越丰度，而hdf(5)数据的应用也非常广泛。python提供了h5py包供开发者处理数据(http://www.h5py.org/)。在windows下配置h5py，可以通过安装Anaconda以及pythonxy来做相对方便，现在主要说在linux下该环境的配置。 （1）使用： sudo apt-get install...
load_weights_from_hdf5_group original_keras_version = f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘)
weixin_42148389的博客
01-31 929
根据以上错误信息，分析是使用TensorFlow加载权重文件时遇到了问题。3. 使用的是较旧的TensorFlow版本，并且权重文件是使用较新版本的Keras保存的，则可能会出现兼容性问题。1. 使用的TensorFlow版本与保存权重文件时使用的版本相匹配。如果版本不匹配，可能会导致加载权重文件失败。如果权重文件损坏或不完整，加载时可能会出现问题。根据以上分析，认为是加载模型的keras版本与保存时版本不一致导致。打印出版本后确认是否与加载模型版本一致，不一致则下载相应版本就可以啦。
keras读取h5文件load_weights、load代码操作
菜鸟教程
06-17 6213
keras读取h5文件load_weights、load代码操作更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/ 关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。主要有以下两个函数： 1、keras.models.load_model() 读取网络、权重 2、keras.models.load_weights() 仅读取权重 load_model代码包含load_weights的代码，区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weigh
MATLAB调用Python，h5py错误
qq_38380853的博客
12-14 1658
MATLAB调用Python，h5py错误
模型调试记录 ImportError: `save_weights` requires h5py when saving in hdf5.
YajunLin的博客
01-24 608
训练中报错 ImportError: `save_weights` requires h5py when saving in hdf5.这个模型使用的是tensorflow框架，因此单独开了一个环境，借用了一个成熟的tensorflow环境。大概是在训练完成后保存权重时出现错误，可能是 h5py 这个包有错。
tensorflow-keras model.load_weights()函数报错 解决方法
404是NotFound呀
04-19 7038
tensorflow-keras model.load_weights()函数报错 解决方法 1)碰到的问题 try: model.load_weights(filepath) print("加载模型成功!") except: print("加载模型失败!") 服务器用户换了一个，重新安装了环境，原先成功训练和读取的代码出了问题。 编译器一直提示加载模型失败，但其实我并没有修改路径和其他的东西！ 一般这个时候需要求助pip list 看看具体的安装的包版本 Package
keras读取h5文件load_weights、load代码详解
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热爱生活，忠于自己
07-31 8万+
keras利用h5py读取h5文件，keras.models.load_model() 读取网络、权重；keras.models.load_weights() 仅读取权重。代码详解。
import h5py from . import _errors ImportError: DLL load failed while importing _errors: 找不到指定的程序。
03-27
### h5py 导入错误解决方案 当遇到 `ImportError: DLL load failed while importing _errors` 的问题时，通常是因为依赖项缺失或环境配置不当引起的。以下是可能的原因以及对应的解决方法： #### 可能原因及解决办法 1. **缺少必要的 Microsoft Visual C++ Redistributable** 许多 Python 库（如 h5py 和其他科学计算库）需要特定版本的 Microsoft Visual C++ Redistributable 来支持动态链接库 (DLL)[^1]。如果这些文件未安装，则可能导致 DLL 加载失败。 - 下载并安装最新版的 [Microsoft Visual C++ Redistributable](https://learn.microsoft.com/zh-cn/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170)，确保系统中有正确的运行时组件。 2. **HDF5 动态库缺失** H5py 是基于 HDF5 构建的，因此它需要本地安装 HDF5 或者通过预编译包提供其二进制文件[^3]。如果系统的环境中没有找到合适的 HDF5 版本或者路径设置有误，也会引发此错误。 - 使用 Conda 而不是 Pip 进行安装可以自动处理大部分依赖关系： ```bash conda install h5py ``` 3. **Python 环境冲突** 如果当前使用的 Python 环境与其他软件存在兼容性问题，可能会导致某些扩展模块无法正常工作。尝试创建一个新的虚拟环境来隔离现有环境的影响[^2]: - 创建新的虚拟环境： ```bash python -m venv new_env ``` - 激活新环境后重新安装所需库： ```bash pip install h5py ``` 4. **操作系统架构不匹配** 部分 wheel 文件仅适用于特定的操作系统位数（例如 win_amd64）。确认所下载的 whl 文件与计算机硬件平台相一致。 - 对于 Windows 用户来说，可以从官方 PyPI 页面挑选适合 CPU 类型和 Python 版本组合的 pre-built binary package 安装。 --- ### 示例代码验证安装成功与否 下面是一段简单的测试脚本来检验 h5py 是否能够被正确引入： ```python import h5py print(f"H5PY version is {h5py.__version__}") ``` 执行上述代码片段如果没有抛出异常则表明修复完成。 ---
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