感知机、多层感知机、激活函数sigmoid

本文介绍了感知机作为二分类的基本原理,强调了非线性函数如sigmoid、Tanh和ReLU的重要性,以及它们在解决线性模型无法处理的问题如XOR函数中的作用。多层感知机通过组合函数扩展了功能,而softmax用于多类分类。机器学习的核心在于通过多维数据的压缩表示低维特征。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

感知机

wx做内积加上一个偏置常熟b,让其做一个σ函数,σ函数可以有多个选择。

感知机其实就是二分类问题。

以前回归输出的是实数,softmax回归输出的是概率。

多层感知机

多层感知机可以拟合XOR函数。

一个函数实现不了,再来一个函数,组合多个函数。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值