torch.cuda.is_available()=false的原因

最新推荐文章于 2024-09-18 20:00:40 发布
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#人工智能 #深度学习 #pytorch

本文指导用户如何检查NVIDIA显卡是否支持CUDA，通过nvidia-smi命令查看驱动版本，强调了CUDA9.2对DriverVersion的要求。提供驱动更新方法，包括通过软件管家或官方网站完成。安装驱动后需确认驱动版本升级情况。

1、检查是否为nvidia显卡；

2、检查GPU是否支持cuda;

3、命令行cmd输入nvidia-smi（中间没有空格），查看显卡信息，cuda9.2版本只支持Driver Version>396.26；如果小于这个值，那么你就需要更新显卡驱动，可以通过各种的软件管家更新，或者通过英伟达的官网人工智能计算领域的领导者 | NVIDIA进行更新

下图是个提示，提示你安装cuda的时候，不是看这里的cuda,这个cuda仅仅是你电脑支持的最大的cuda的版本

2驱动程序安装成功后，记得再次检查命令行检查nvidia-smi的显卡驱动版本有没有变化

已安装 CUDA 与Pytorch 但 torch.cuda.is_available() 为 False
11-17 1807
已安装 CUDA 与Pytorch 但 torch.cuda.is_available() 为 False。
Ubuntu下torch.cuda.is_available() 返回 False情况
草莓奶忻的博客
08-25 1203
重新安装 xxx2 环境中的 PyTorch，确保它支持 CUDA。确保 LD_LIBRARY_PATH 设置正确并且指向/usr/local/cuda/lib64。检查 Python 路径是否正确指向 xxx2 环境。
解决torch.cuda.is_available()返回结果为False
weixin_41803482的博客
10-22 3万+
装了好几天的环境，死活用不了GPU torch.cuda.is_available()返回结果一遍一遍的都是False，心态都崩了！！！ 一开始以为是nvidia驱动的问题，然后看了几篇帖子，总结一下我的错误 一、cuda版本问题 cuda是向下兼容的，一开始我用的cuda10.1的docker镜像，本机是cuda10.0的，所以返回False。要确保新建的环境的cuda版本要比本地的基础环境低！！！ 二、pytorch和cuda版本对应问题 装的torch==1.4.0版本的，用print(torch.
torch.cuda.is_available（）返回False解决方案
12-21
在配置完环境以后运行程序，程序正常运行但是GPU没有任务，此时判断程序没有在GPU上运行。调试步骤： 先查看cuda安装有没有问题：nvcc -V                                  可以看到cuda驱动等安装没有问题。 进程序去看.cuda()或者.todevice之类代码，看程序确实放在GPU上了，故排除 但是在查看代码是看到这里是一个and，参数args.no_cuda是设置的Flase，所以问题因为在torch.cuda.is_available()，没有获得cuda加速。 查看深度学习环境搭建torch.cuda.is_available()这里返回了
torch.cuda.is_available()返回false的解决方法，ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤
bird11111的博客
04-26 2万+
我用的ubuntu18系统，torch.cuda.is_available()一直返回false，我看网上有很多解决方法，也都尝试了，总结有以下几点原因： 1.系统驱动版本低，需要更新 2.cuda版本高，驱动不支持，以及没配置好驱动支持的cuda版本 3.cuda和torch版本不匹配， 4.安装的torch的指令不对，导致没有安装支持cuda的torch。 因为是小白所以我的解决之路...
关于torch.cuda.is_available() 返回False 详细说明及解决
qyhua的专栏
02-23 4万+
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台(通用计算构建的运算平台，是建立GPU显卡驱动层之上，必须与之相匹配。cuda的上层通常是各种机器学习库如PyTorch,cuDNN)。cuda作用是利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。cuda与gpu与PyTorch的关系图如下：gpu。
【一文解决】已安装CUDA与Pytorch但torch.cuda.is_available()为False
乔卿的博客
06-15 14万+
已经安装CUDA与Pytorch。但执行如下Python脚本，输出结果为False，本文给出了尽可能详细全面的解决思路。
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法
热门推荐
qq_46126258的博客
01-17 28万+
首先问一下你自己是不是在清华镜像加速下载的！ 如果是，你是不是天真的以为把官网的下载链接放在prompt上去掉 -c pytorch去掉就走了捷径，能更快的安装了？ No！无论你是重装多少次，都一样，torch.cuda.is_available()返回false 如果你遇到这个问题，不用担心你的步骤是不是错了，因为你被conda镜像安装给坑了。你以为下载的是GPU版本，其实镜像下载的是cpu版本，你必须手动去镜像网站下载gpu版的包并离线安装 如果不信，可以试试这句 python import torch
torch.cuda.is_available()返回False的问题解决
04-02
torch.cuda.is_available()返回False的问题解决
torch.cuda.is_available输出False的原因、影响与解决方法
qq_42202395的博客
06-09 5万+
一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因 安装的版本问题 可能安装了PyTorch的CPU版本，它所安装的Pytorch是不带CUDA的，代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU 检查GPU是否支持CUDA问题 https://www.geforce.cn/hardware/technology/cuda/supported-gpus查找自己的GPU是否支持cuda，绝大多数GPU都是支持cuda的 GPU不支持cuda 如何成功在没有nvidia驱动的win
安装torch后，torch.cuda.is_available()结果为false的问题
l8947943的博客
12-23 3万+
1. 在conda虚拟环境中安装了torch，一般命令都可以正常使用，但是使用cuda的命令torch.cuda.is_available()则输出False。 2. 经过一番查阅资料后，该问题的根本原因是CUDA环境与Torch版本不匹配，因此最直接的解决方式就是使用官方推荐的版本进行适配。 3. 解决思路 查看本机安装的cuda版本，通过查阅有三个命令 cat /usr/local/cuda/version.txt nvidia-smi nvcc -V 有时候会不幸输出三个不同的版本，这里在虚
【cuda报错】torch.cuda.is_available()返回false解决方案
weixin_44955407的博客
06-12 1万+
-----2021.7.27更新------ 针对cp38做了适当解释，其余未作修改。
torch.cuda.is_available()为False
小石头三号的博客
02-23 456
可能的原因是Pytorch和torchvision的版本不符合，可以到官网查看对应版本 解决 1、先把自己环境的torch和torchvision卸掉 2、登录官网：https://pytorch.org/ 3、复制对应命令粘贴：
torch.cuda.is_available()=False
weixin_44009638的博客
03-01 1501
torch.cuda.is_available()=False
已安装CUDA与Pytorch但torch.cuda.is_available()为False
m0_46492054的博客
09-18 1274
在网上查了可能的原因，①CUDA版本与驱动程序不兼容；②CUDA库的路径设置存在问题；③PyTorch版本与CUDA版本不匹配；我的解决办法是，重新安装了torch，解决了这个问题。显然没有缺失的包和版本冲突，所以故障原因不明。希望得到大佬的解答~之前一直没有这种问题，重装了anaconda以后出现了这种问题。不过这些和我的情况都不太符合。
torch.cuda.is_available() 的返回值为什么一直是False？
⚡
03-29 1万+
全文总结，太长不看系列： 1. 没有安装cuda、cudnn 2. 安装的cuda、cudnn和你安装的pytorch对应的build环境中的cuda版本不符合 3. 电脑安装的显卡驱动低于CUDA版本所需
torch.cuda.is_available()结果为false
daydaydreamer的博客
11-11 7万+
我猜测是显卡驱动，cuda，pytorch不匹配（很可能是cuda版本高，显卡驱动版本低） 先查看驱动版本 nvidia-smi 发现是384.130 然后查看cuda版本 1、我直接用conda list查看cudatoolkit发现是cuda版本是10 2、用nvcc -V查看，结果命令运行不了让我安装东西，我稀里糊涂复制了提示里的命令,安装完毕后用nvcc -V查看发现cuda是7 3、用c...
torch.cuda.is_available显示false
最新发布
03-10
### PyTorch `torch.cuda.is_available()` 返回 False 的原因分析 当遇到 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False` 时，通常意味着当前环境未能成功识别到可用的 GPU 设备。这可能是由于多种因素造成的。 #### ...
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