python正则表达式

一.常用正则表达式符号和语法：
‘.’ 匹配所有字符串，除\n以外
‘-’ 表示范围[0-9]
‘’ 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 *。
‘+’ 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 +
‘^’ 匹配字符串开头
‘$’ 匹配字符串结尾 re
‘’ 转义字符， 使后一个字符改变原来的意思，如果字符串中有字符需要匹配，可以*或者字符集[] re.findall(r’3*’,'3ds’)结[‘3*’]
‘’ 匹配前面的字符0次或多次 re.findall("ab",“cabc3abcbbac”)结果：[‘ab’, ‘ab’, ‘a’]
‘?’ 匹配前一个字符串0次或1次 re.findall(‘ab?’,‘abcabcabcadf’)结果[‘ab’, ‘ab’, ‘ab’, ‘a’]
‘{m}’ 匹配前一个字符m次 re.findall(‘cb{1}’,‘bchbchcbfbcbb’)结果[‘cb’, ‘cb’]
‘{n,m}’ 匹配前一个字符n到m次 re.findall(‘cb{2,3}’,‘bchbchcbfbcbb’)结果[‘cbb’]
‘\d’ 匹配数字，等于[0-9] re.findall(’\d’,‘电话:10086’)结果[‘1’, ‘0’, ‘0’, ‘8’, ‘6’]
‘\D’ 匹配非数字，等于[^0-9] re.findall(’\D’,‘电话:10086’)结果[‘电’, ‘话’, ‘:’]
‘\w’ 匹配字母和数字，等于[A-Za-z0-9] re.findall(’\w’,‘alex123,./;;;’)结果[‘a’, ‘l’, ‘e’, ‘x’, ‘1’, ‘2’, ‘3’]
‘\W’ 匹配非英文字母和数字,等于[^A-Za-z0-9] re.findall(’\W’,‘alex123,./;;;’)结果[’,’, ‘.’, ‘/’, ‘;’, ‘;’, ‘;’]
‘\s’ 匹配空白字符 re.findall(’\s’,‘3ds \t\n’)结果[’ ‘, ‘\t’, ‘\n’]
‘\S’ 匹配非空白字符 re.findall(’\s’,'3ds \t\n’)结果[‘3’, '’, ‘d’, ‘s’]
‘\A’ 匹配字符串开头
‘\Z’ 匹配字符串结尾
‘\b’ 匹配单词的词首和词尾，单词被定义为一个字母数字序列，因此词尾是用空白符或非字母数字符来表示的
‘\B’ 与\b相反，只在当前位置不在单词边界时匹配
‘(?P…)’ 分组，除了原有编号外在指定一个额外的别名 re.search("(?P[0-9]{4})(?P[0-9]{2})(?P[0-9]{8})",“371481199306143242”).groupdict(“city”) 结果{‘province’: ‘3714’, ‘city’: ‘81’, ‘birthday’: ‘19930614’}
[] 是定义匹配的字符范围。比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字。[\s]表示空格或者*号。
二.常用的re函数：
方法/属性 作用
re.match(pattern, string, flags=0) 从字符串的起始位置匹配，如果起始位置匹配不成功的话，match()就返回none
re.search(pattern, string, flags=0) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.findall(pattern, string, flags=0) 找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个列表返回
re.finditer(pattern, string, flags=0) 找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个迭代器返回
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换匹配到的字符串