使用 Anthropic 函数进行信息提取：构建智能标注系统

最新推荐文章于 2025-04-21 00:10:23 发布

dagGAIYD

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文章标签： easyui 前端 javascript python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dagGAIYD/article/details/145284382

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在现代应用中，信息提取和标注技术扮演着重要的角色。这篇文章将介绍如何使用 Anthropic 函数进行高效的信息提取和标注，并展示如何快速搭建一个智能标注系统。

技术背景介绍

Anthropic 函数是一个功能强大的工具，可以处理各种信息提取任务，尤其是在大量文档中自动提取信息并进行标注。通过设置合适的输出架构，我们可以实现如文档标题和作者的提取等功能，极大地节省了人力和时间成本。

核心原理解析

Anthropic 函数依托于先进的自然语言处理模型 Claude 2，通过解析文本信息并使用预定义的函数调用模板，生成所需的提取和标注结果。该技术通过 Python 的 LangChain 库进行封装，简化了复杂的 API 调用过程，让开发者能够专注于应用逻辑。

代码实现演示

以下是一个使用 Anthropic 函数进行标题和作者提取的完整代码示例。此示例还包含了如何设置 API 密钥和启动服务的步骤。

环境设置

首先，确保环境变量 ANTHROPIC_API_KEY 已经设置，以便访问 Anthropic 模型。

安装依赖

pip install -U langchain-cli

创建并配置项目

创建一个新项目并添加 extraction-anthropic-functions 包：

langchain app new my-app --package extraction-anthropic-functions

或者在现有项目中添加此包：

langchain app add extraction-anthropic-functions

服务器配置

在 server.py 中添加以下代码：

from extraction_anthropic_functions import chain as extraction_anthropic_functions_chain
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

# 添加 Anthropic 函数的 API 路由
app.include_router(extraction_anthropic_functions_chain, prefix="/extraction-anthropic-functions")

# 启动服务
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)

启动服务

在项目目录下，运行以下命令启动服务：

langchain serve

这会启动一个本地 FastAPI 应用，接口文档可在 localhost:8000/docs 查看。

调用示例

在代码中调用模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

# 指定服务器地址
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/extraction-anthropic-functions")

# 执行调用
response = runnable.run({
    "input_text": "Paper: Understanding AI, Author: John Doe"
})

print(response)