王者荣耀的数据同步方案_DDS

本文介绍了DDS(Direct Digital Synthesizer)在大型软件系统中的作用,特别是在高实时性数据同步方面。通过举例王者荣耀游戏中的战斗场景,阐述了DDS如何确保玩家动作的数据同步,防止因延迟导致的游戏体验问题。当网络状况不佳时,客户端可以从服务器获取最新数据以保持同步。DDS在确保游戏数据实时更新和一致性方面发挥了关键作用。

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之前说到ctk用于一个大型软件内部各模块之间的数据交互,这一篇讲述在大系统场景下,各分系统如何进行数据同步。这里我们用到了DDS数据分发服务器
那什么是DDS服务器呢?
直接数字式频率合成器DDS(Direct Digital Synthesizer,关于DDS是什么,网上介绍很多,比较专业有时也看不懂此处也不做过多介绍,说说怎么用的你就明白了
比如说某者荣耀,10个人在玩这一个游戏,玩家红1给咱家蓝1放了一个大招,如果数据不同步,那么在红1看来自己可能已将对方杀死,蓝1可能还在野区闲逛呢,等反应过来自己死了,是不是很离谱,所以必须同步且实时性必须非常高,这时DDS排上了用场,他是怎么做的呢

仍旧用刚才场景说明,首先红蓝双方的位置都会同步到DDS,双方的每一个人也订阅了场景内所有敌我数据以及野怪数据,当蓝1给红1放大招时,蓝1用户先把数据发送到DDS服务器,服务器收到此消息后经过一系列算法判断损伤并把数据放在服务器,因为一开始所有玩家订阅了此数据,所以数据服务器再将数据转发给所有玩家,这时就达到了同步
如果网络不好卡了怎么办
客户端会直接从服务器获取最新的包,来进行显示。所以交战时卡了,后面发现自己已经被杀死,是因为你的数据在无法发送到服务器时,无法放出技能,结果被敌方砍死,当然游戏本身在发现你超时连接会直接让你回城

identity 身份认证 购VIP最低享 7 折! triangle vip 30元优惠券将在 04:24:36 后过期 去使用 triangle 数据可视化是将复杂的数据集通过图表、图像等视觉元素进行呈现,以便于人们更容易地理解和解读数据。在“数据可视化期末课设~学生成绩可视化分析.zip”这个压缩包中,我们可以看到一系列与数据可视化相关的资源,包括Jupyter代码、HTML图片、答辩PPT以及Word文档,这些内容涵盖了数据可视化的基础到高级应用,适合于完成一个全面的期末课程设计项目。 Jupyter代码是使用Python编程语言进行数据处理和可视化的主要工具。在这个项目中,学生可能使用了pandas库来加载和清洗数据,可能涉及到的数据处理步骤包括去除重复值、处理缺失值以及数据类型转换等。接着,他们可能使用matplotlib或seaborn库来创建各种图表,如直方图、散点图、箱线图等,以展示学生成绩的分布、对比和趋势。此外,更高级的可视化库如plotly或bokeh可能也被用来实现交互式图表,增加用户对数据的理解深度。 保存的HTML图片是Jupyter Notebook的输出结果,它展示了代码运行后的可视化效果。这些图片可以直观地揭示学生成绩的统计特征,例如平均分、标准差、最高分和最低分等。通过颜色编码或者图例,我们可以识别出不同科目或者不同班级的表现,帮助分析教学质量和学生学习情况。 答辩PPT则可能包含项目的概述、目的、方法、结果和结论。在PPT中,学生可能会详细阐述他们选择特定可视化方法的理由,如何解读图表,以及从数据中得出的洞察。此外,PPT的制作也是展示其表达和沟通能力的重要部分,要求清晰、有逻辑地组织信息。 Word文档可能是项目报告,详细记录了整个过程,包括数据来源、预处理步骤、使用的可视化技术、分析结果以及可能遇到的问题和解决方案。报告中的数据分析部分会详细解释图表背后的含义,例如通过对比不同学科的分数分布,找出哪些科目可能存在困难,或者分析成绩与特定因素(如性别、年级等)的关系。 这个压缩包提供了完整的数据可视化项目实例,涉及了数据获取、处理、可视化和解释的一系列步骤,对于学习和掌握数据可视化技能非常有价值。通过这样的练习,学生不仅能够提高编程技巧,还能培养数据驱动思维和问题解决能力,为未来从事数据分析或相关领域的工作打下坚实的基础。
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