yolov5 detect 显示出单个目标计数

最新推荐文章于 2025-10-15 10:08:31 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-15 10:08:31 发布 · 2.8k 阅读 · 41 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv #python #计算机视觉

1 在 detect.py 中 按 Ctrl+f 查找：
cv2.imshow(str(p), im0)

在这一句上面添加方法 cv2.putText 用于在识别图片画面中输出文本：

cv2.putText(im0, f"{
     
     n} {
     
     names[int(c)]}{
     
     's' * (n > 1)}", (20, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2.2, (225, 105, 65), 4)  #

注意，这里的color为BGR顺序，如：（0，0，255）为红色。

cv2.putText 为 Opencv 函数，用法解析如下：

putText(img
最低0.47元/天 解锁文章
YOLO8实战：yolov8实现行人跟踪计数
qq_42681787的博客
10-31 1万+
行人跟踪统计是智能监控系统中的重要功能，可以广泛应用于人流控制、安全监控等领域。传统的行人跟踪算法往往受到光照、遮挡等因素的干扰，难以实现准确跟踪。随着深度学习技术的发展，目标检测模型逐渐成为行人跟踪的主流方案。本文介绍使用YOLOv8目标检测模型实现行人跟踪统计的方法。
OpenCV入门（五）快速学会OpenCV4文字绘制&边界填充
小幽余生不加糖
03-07 1597
OpenCV中除了提供绘制各种图形的函数外，还提供了一个特殊的绘制函数，即在图像上绘制文字。这个函数是putText()，它是命名空间cv2中的函数，其中，参数img表示待绘制的图像；text表示待绘制的文字；org表示文本框的左下角；fontFace表示字体；fontScale表示尺寸因子，值越大文字越大；color表示字体的颜色(RGB)；thickness表示线条宽度；lineType表示线型（4邻域或8邻域，默认8邻域）；
YOLOv8 智能交通实时车辆计数详解
最新发布
u010117029的博客
10-15 108
智能交通实时车辆计数系统基于YOLOv8实现，通过计算机视觉技术自动统计道路车辆流量。系统核心包括：1）目标检测，使用YOLOv8实时识别车辆；2）目标跟踪，为车辆分配唯一ID；3）轨迹分析，判断车辆是否穿越虚拟检测线；4）去重计数，确保每辆车只被计数一次。系统支持多方向流量统计、车辆分类（轿车/卡车/公交车/摩托车）和实时性能监控，提供可视化界面显示检测框、轨迹和统计数据。可通过参数调整优化性能，如选择不同YOLOv8模型(s/m/l/x)或调整置信度阈值。
YOLO V3详解(二)：输出介绍
走在深度学习前沿的小宋
04-14 2804
在学习Yolo v3时，不知道有没有小伙伴对它的输出感觉很疑惑。以20类分类任务为例：为什么输出的是13*13*75、26*26*75以及52*52*75的。这些最后是如何计算损失函数以及与论文中说的偏移、先验框又有什么关系呢？
opencv-putText
xdg15294969271的博客
12-15 3389
文章目录1、函数2、函数源代码 1、函数 cv2.putText(image, text, (50,50 ), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2) 参数意义： 字体放在哪张图片 字体内容 字体坐标 字体类型 字体大小 字体颜色 字体粗细 2、函数源代码 def putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOr
opencv puttext
Claroja
12-21 644
两种方法输出中文字体 参考: https://blog.youkuaiyun.com/wyx100/article/details/75579581
【YOLOv5】源码(detect.py)
m0_55908255的博客
01-05 1524
detect.py用于推理阶段，推理指的是模型已经训练结束，我们拿模型未见过的数据检验模型的训练效果(讲的非常好)主要模块参数解析与初始化：解析命令行参数，设置检测配置输入源预处理、创建检测结果目录数据加载与源解析：根据输入源加载推理数据，配置数据加载器推理循环、结果输出：对每张图像或视频帧进行推理，应用NMS，处理和记录检测结果，保存和可视化检测结果；输出平均预处理时间、平均推理时间、平均NMS后处理时间，并打印保存检测结果的根目录。
在Jetson Nano中使用yolov和TensorRT检测、跟踪和计数汽车和摩托车_Detect, track an
09-02
YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种端到端的目标检测模型，它能够在单个网络中直接预测边界框和类别概率。YOLO系列算法因其速度快和检测精度高而广泛应用于实时计算机视觉任务。 TensorRT是NVIDIA推出的...
YOLOV5代码精读之detect.py
浩瀚之水的专栏
09-30 1719
这段代码的主要功能是处理目标检测模型的输出结果。遍历检测结果，准备路径和格式化输出；处理目标检测的输出，包括调整边界框的坐标、统计每个类的目标数量；将结果写入文本文件，并在原图上绘制边界框和标签，最终可选择保存图像和裁剪的目标区域。整个过程确保了模型检测的高效处理与结果的有效记录，为后续分析或可视化提供基础数据。显示和保存结果如果设置了显示结果，使用 OpenCV 在窗口中展示。保存带有检测结果的图像或视频。记录执行时间打印推断过程的时间统计信息。完成后处理。
YOLOv8目标检测算法详解
培根芝士的专栏
06-27 5066
YOLOv8是Ultralytics公司最新推出的Yolo系列目标检测算法，建立在Yolo系列历史版本的基础上，并引入了新的功能和改进点，以进一步提升性能和灵活性。它是实现目标检测、图像分割、姿态估计等任务的最佳选择之一。YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一次前向传播过程即可完成目标的位置和类别预测。它继承了YOLO系列算法的优点，如速度快、实时性好等，并在准确性和泛化能力上进行了进一步的提升。
OpenCV入门教程之putText函数
为他种太阳的博客
09-09 3198
opencv除了各种绘制图形的函数之外，还有在图像上绘制文字的函数–putText函数。 函数原型 void putText( Mat& img, const string& text, Point orgin, int fontFace,double fontScale， Scalar color, int thickness=1, int lineType=8, ); 参数...
OpenCV中文字的插入和字体的选择（包括大小）
zhw864680355的博客
02-28 2万+
opencv中提供了函数 cv::putText() 和 函数 cv::getTextSize() 来实现对文字的绘制。 函数 cv::putText()：在图像中绘制制定文字 函数 cv::getTextSize():获取一个文字的宽度和高度等尺寸 1、cv::putText()函数 CV_EXPORTS_W void putText( Mat& img, const stri...
opencv，cv2.putText()用法
热门推荐
GAN_player的博客
10-03 8万+
这些基础函数丢一段时间不用，就给忘记了。cv2.putText(I,'there 0 error(s):',(50,150),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,6,(0,0,255),25)各参数依次是：照片/添加的文字/左上角坐标/字体/字体大小/颜色/字体粗细
[转] OpenCV 文字绘制cv::putText详解
sroman的博客
02-28 4171
https://blog.youkuaiyun.com/hjwang1/article/details/112478036
【OpenCV】cv2.putText()函数用法
零碎@流年絮语 的博客
11-10 3万+
文章目录cv2.putText()函数用法参数字体选择例如 cv2.putText()函数用法 cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) 参数 image:要在其上绘制文本的图像。 text:要绘制的文本字符串。 org:它是图像中文本字符串左下角的坐标。坐标表示为两个值的元组，即(X坐标值，Y坐标值)。 font:它表示字体类型。一些字体类型是FON
YOLOv5在图片上显示统计出的单一检测目标的个数
m0_50029671的博客
05-03 1万+
在detect.py中177行左右，cv.imshow（str(p),im0）之前加上： cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)代码即可 之后运行detect，可以在输出图片中左上角看到相应的人数输出。 此方法同样适用于视频检测，统计的人数会随着视频画面的变换同步变换。 im0 = annotator.
OpenCV-文字绘制cv::putText
翟天保的博客
08-24 1万+
函数原型：void putText( InputOutputArray img, const String& text, Point org,int fontFace, double fontScale, Scalar color,int thickness = 1, int lineType = LINE_8,bool bottomLeftOrigin = false );
OpenCV putText函数
Hulk百科，收拾烂摊子的百科全书
06-29 4303
本文主要介绍了 putText 函数的功能及其在 python 中使用方法
YOLOV5 计数某类目标的方法
u010451780的专栏
11-13 8306
https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/242 比如计数人的个数。counting How to write the detected number of people in the video At this line, you can find the class and the bounding boxes coordinates. yolov5/detect.py Line 97 in0a08375 for *xyxy, co..
yolov5的detect如何显示出目标个数
09-14
YOLOv5 (You Only Look Once version 5) 是一种流行的实时物体检测算法，它采用了单阶段检测器的设计，能够快速地定位图像中的目标并分类。在`yolov5.detect()`函数中，如果需要显示目标的数量，通常会在预测结果处理后通过一些可视化库（如`matplotlib`, `pyplot`或`cv2`）展示出来。 当你运行检测并获取到输出（通常是包含bounding boxes和类别信息的DataFrame）之后，可以按以下步骤操作： 1. 首先，从输出中提取出目标的总数，这通常是在DataFrame的`scores`列找到每个类别得分大于某个阈值（比如0.5）的目标数量。 ```python num_boxes = df[df['score'] > threshold].shape[0] ``` 2. 然后你可以打印这个数字，或者将其显示在一个图形上，例如： ```python print(f"检测到了 {num_boxes} 个目标") ``` 或者如果你想要在图像上添加文字标签表示目标数量，可以使用相应的绘图库： ```python plt.text(x=0, y=num_boxes * 40, s=f"目标数量: {num_boxes}", fontsize=16) plt.imshow(image_with_boxes) ``` 请注意，这里的代码示例是基于Python环境，并假设你已经导入了所需的库，例如`pandas`用于处理数据，以及`matplotlib`进行可视化。
评论 6
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值