数据结构的术语

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等问题的学科。

数据：描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，能被计算机识别，并输入给计算机处理的集合。

声音、图像和视频是可以通过编码手段变成字符数据来处理。总之，一切都是都是把现实世界的概念变成计算机的逻辑描述。

数据元素：组成数据、有一定意义的基本单位，也称为记录。

数据项：一个数据元素由若干数据项组成。不可分割的最小单位。

数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。（集合论的概念来理解）

数据结构：不同的数据元素之间不是孤立的，而是存在关系的，这些关系可以用某种结构来逻辑表述。

   相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。（对象本身属性和对象间的关系）

数据结构两大类：逻辑结构和物理结构 （逻辑结构更多是从数学语义上去描述，物理结构是数据的逻辑结构在计算机中的存储形式，但不可混淆）

逻辑结构：集合结构、线性结构、树形结构和图形结构（逻辑结构都是针对具体问题提出的方法）

物理结构：关键是用存储结构来正确的反映数据元素之间的逻辑关系，分为两类顺序存储和链式存储。

    顺序存储--数据元素存放在地址连续的存储单元里，逻辑关系和物理关系一致。

    链式存储--数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。

逻辑结构是面向问题的，而物理结构是面向计算机的，目标是将数据和其逻辑关系存储到计算机中。

抽象数据类型

数据类型：一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一组操作的总称。（本身含有操作）

抽象数据类型--一个数学模型及定义在该模型上的一组操作(数学上的抽象特性)

程序设计步骤： 分解问题---抽象问题模型---信息隐藏。

抽象数据类型的标准格式：

ADT  抽象数据类型名

Data  

 数据元素之间逻辑关系的定义

Operation

 操作1

  初始条件

  操作结果描述

 操作2

 ···

   操作n

 ···

endADT