2、教育机器人如何助力学生问题解决能力培养与天赋发展

教育机器人如何助力学生问题解决能力培养与天赋发展

在当今教育领域，培养学生的问题解决能力和发掘其天赋潜力是至关重要的目标。教育机器人（Educational Robotics，简称 ER）作为一种创新的教学工具，正逐渐在这方面发挥着重要作用。

问题解决测试与学习策略

在解决问题的测试中，答案类型分为以下几种：
- 无关答案：报告问题文本中存在但解决问题不需要的信息。
- 错误答案：报告使用后会导致错误结果的信息。
- 部分正确答案：报告解决问题所需的正确但不完整的数据。
- 正确答案：报告解决问题所需的所有有用数据。

学生在解决问题时，应仔细阅读问题，完成初步步骤并标记每个维度的正确答案后再开始解题，之后还需自我评估解题过程的正确性。测试时间安排为一小时，最多可延长至一个半小时。在进行测试前，教师需要解释测试结构，展示测试协议，并确认学生对说明的理解。

在学习策略和工具方面，第一阶段采用旨在对“编码”概念进行初步概念化的方法，如头脑风暴法，它与合作学习和同伴辅导策略相关。这一阶段的工作特点是不使用机器人辅助，重点是激发学生的原始想法。黑板上的地图培养了学生提出问题的能力，图形编码的工作表则支持编程和路径描述，同时也促进了学生在像素艺术活动中遵循指令的能力以及在教室网格中身体执行路径的能力。

第二阶段则交替采用两种方法：正面授课和合作学习，并提供使用各种机器人工具的机会，如 Bee - bot 和乐高 We - Do 2.0 套件。

实验路径设计

整个实验路径分为两个阶段：无机器人阶段（unplugged）和有机器人阶段（plugged），每个阶段又分为六个工