4、奇幻冒险:从营救到都市风云

奇幻冒险:从营救到都市风云

1. 红 barn 的营救行动

在一个地方,酒馆老板对一些人的去向虽有疑惑但并不十分好奇,秉持着“人们有权处理自己的事”的态度。当地有很多谷仓,其中可能有红色的,而酒馆年迈的酒保“老好人奥托”是个消息灵通人士。他记得昨晚看到三个陌生人带着一个大箱子用手推车离开了,他们朝北朝着运河方向去了,运河对岸有个红色谷仓。

红谷仓位于一群杂乱建筑的北部边缘,破败不堪且几乎被植被覆盖,只有谷仓门是红色的,不过油漆已经褪色剥落。谷仓里,三个暴徒把埃尔薇拉绑在干草棚的椅子上,堵住了她的嘴。其中一个暴徒本应站岗,但靠着门附近的破马车打瞌睡,另外两个暴徒在睡觉。埃尔薇拉因为不舒服,时而清醒时而睡着。

冒险家们有很大机会悄悄接近谷仓。打瞌睡的哨兵需要进行一次具有挑战性(+0)的感知测试才能听到他们靠近;如果冒险家直接走向谷仓,这就变成一次普通(+20)的感知测试;若大喊或制造噪音则肯定会惊动哨兵。

若哨兵听到动静,会准备好武器躲在门后。门被楔住了,需要进行一次具有挑战性(+0)的力量测试才能强行打开,最多三名角色可同时分别进行测试,只要一人成功即可。若测试完全失败,噪音总会吵醒哨兵,他会武装起来对抗入侵者。如果哨兵没醒,冒险家进入谷仓时他会起身,若被吵醒他会自动陷入惊愕状态。

哨兵会试图模仿愤怒的乡下人,用土腔抗议冒险家弄坏了他的门,无权进入私人领地,甚至会说“滚出我的地盘!”,但并不太有说服力。任何进行一次普通(+20)智力测试成功的冒险家都能识破他是冒牌货,有当地知识或农民职业的人进行该测试可获得 +10 奖励。若测试失败,干草棚里的两个暴徒就有时间准备应对。

一旦哨兵意识到冒险家不会离开,他会向同伴发出警告,然

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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