4、Kotlin 数据类型与智能类型转换详解

Kotlin 数据类型与智能类型转换详解

1. 智能类型转换(Smart Casts)

智能类型转换可以将一个类型的变量隐式转换为另一个类型,无需使用 as as? 操作符。不过,只有当 Kotlin 编译器能确定变量在检查后不会改变时,智能类型转换才会生效,这使得它在多线程应用中非常安全。通常,智能类型转换适用于所有不可变引用( val )和局部可变引用( var )。智能类型转换主要分为以下两种:
- 类型智能转换(Type Smart Casts) :将一个类型的对象转换为另一个类型的对象。
- 非空智能转换(Nullity Smart Casts) :将可空引用转换为非空引用。

1.1 类型智能转换

假设我们有 Animal Fish 类,并且想调用 isHungry 方法,同时检查 animal 是否为 Fish 的实例。在 Java 中,代码如下:

// Java
if (animal instanceof Fish){ 
    Fish fish = (Fish) animal; 
    fish.isHungry();      
    // 或者
    ((Fish) animal).isHungry();
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值