27、无线数据传输与云数据放置的优化策略

无线数据传输与云数据放置的优化策略

1. 无线数据传输成本优化

在无线数据传输服务中，数据计划成本优化是一个关键问题。为了实现这一目标，研究人员引入了一种基于实际场景的成本模型，并结合斐波那契算法和边际优化算法来寻找最优解。

在模拟实验中，研究人员对比了不同搜索方法在不同时间约束下的表现。以下是相关的模拟结果：
|搜索方法|中继节点数量表现|成本表现|
| ---- | ---- | ---- |
|斐波那契搜索|有一定效果|有一定效果|
|斐波那契 + 边际搜索|表现更好|表现更好|
|非整数斐波那契搜索|曲线未变（未考虑额外中继节点成本）|曲线未变（未考虑额外中继节点成本）|

从这些结果可以看出，斐波那契 + 边际搜索在中继节点数量和成本方面都表现更优。这是因为该方法在斐波那契算法的基础上，进一步考虑了边际因素，从而更接近最优解。

下面是模拟实验中关于中继节点数量和成本的变化趋势图：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(模拟轮次):::process --> B(中继节点数量):::process
    A --> C(成本):::process
    B --> D(斐波那契):::process
    B --> E(斐波那契 + 边际):::process
    B --> F(约束):::process
    C --> G(斐波那契(非整数))