56、深入探究超级计算机登录节点用户行为与金刚石掺杂技术

深入探究超级计算机登录节点用户行为与金刚石掺杂技术

用户在超级计算机登录节点的行为分析

在高性能计算（HPC）领域，了解用户在登录节点的行为对于提升系统性能和用户体验至关重要。下面将从用户会话时长、不当使用以及科学工作流的使用模式这几个方面进行详细分析。

用户会话时长

我们把用户会话定义为一段由活动所界定的时间间隔，其开始和结束都伴随着非活动状态。这里，批量作业提交被当作活动的标志，而思考时间（即同一用户完成一个作业后到提交下一个作业之间的时间）则用于衡量非活动状态。在本次研究中，我们假定思考时间超过24小时，并且不把周末、节假日、系统停机或故障时间算作思考时间。

通过研究，我们总共识别出27,789个会话。其中，最长的会话持续了123天，期间运行了68个作业，最多使用了64个节点。大部分用户（约92%）建立了不止一个会话，而且多数用户会话（约84%）的时长不到一天。超过50%的会话每次作业仅请求1或2个节点。那些使用了几乎所有Summit计算节点的大规模作业会话，通常只持续几个小时，只有3个会话稍微超过一天。这充分表明，用户在登录节点上的体验对用户满意度有着重大影响，因为用户在使用登录节点时，大部分时间都花在了测试和调试上。

下面是用户会话时长与会话内所有作业使用的节点总数的关系分布：
| 会话时长（天） | 节点数 | 作业数 |
| ---- | ---- | ---- |
| 0 - 1 | 1 - 2 | 较多 |
| 1 - 123 | 3 - 64 | 较少 |

用户不当使用情况

为了提升整体用户体验，HPC系统通常会在一组登录节点间平衡用