25、移动虚拟工作实践案例解析

移动虚拟工作实践案例解析

在当今数字化时代,移动虚拟工作(MVW)模式正逐渐成为企业提升效率和服务质量的重要手段。本文将通过两个实际案例,深入剖析MVW在不同场景下的应用、实施过程以及带来的影响。

意大利Siram公司的设施服务案例

Siram是欧洲领先的设施管理服务提供商的意大利子公司,主要为公共和私人公司提供服务,业务涵盖供暖和空调设施管理、区域供热系统运营以及工业能源服务等。公司在意大利各地设有办事处,总部位于米兰,拥有700名员工,其中450人参与维护工作,管理着约5500个站点。

移动工作环境设置

公司为改善维护流程,由信息系统部门(IS)发起了一个项目,引入了支持现场工作人员自动化的应用程序。最初开发的基于Microsoft Access的应用无法满足移动用户需求,随后决定采用WAP技术开发基于Web的远程访问应用。该应用主要涉及非计划和例行干预管理以及能源消耗控制。

目前的工具为维护人员提供了以下功能:
1. 非计划干预 :客户向Siram呼叫中心报告系统故障,操作员将问题数据录入内联网,调度员通过WAP将任务分配给技术人员,紧急情况下当地办公室会电话联系技术人员。
2. 例行干预 :干预调度信息在内联网和WAP上均可获取,技术人员可查看两周内的干预数据。
3. 干预数据收集 :每次干预后,技术人员录入旅行时间、处理时间、关闭时间等数据,这些数据立即在内联网上可用,本地办公室可据此向客户通报干预状态,大客户甚至可直接从Siram网页查看。
4. 能源消耗

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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