3、关系数据库与 SQL 入门指南

关系数据库与 SQL 入门指南

1. 关系数据库基础

1.1 关系数据库优势

传统数据库若添加新属性，即便应用程序不使用该属性，也需对其进行修改。而关系数据库独立于应用程序，修改其结构不会影响应用程序。此外，关系数据库基于关系（即表）构建，能够定义复杂的关系，每个关系可视为一个独立实体，不受层次或主/成员模型的繁琐限制。

1.2 关系模型

关系模型由 E. F. Codd 博士于 1970 年提出，它基于集合论和谓词逻辑的数学原理，能保护数据，支持轻松的数据检索，确保数据的准确性和一致性，并提供独立于访问存储数据的应用程序的数据库结构。

关系模型的核心是关系，关系是由列和行组成的类似表格的结构，代表由相关数据构成的单个实体。每个关系包含一个或多个属性（列），属性将相似类型的数据分组。每个属性都有一个关联的域，域定义了可存储在特定属性中的数据类型，与数据类型不同，域的含义更广泛。

数据以元组（行）的形式存储在关系中，元组是一组数据，其值构成了为该关系定义的每个属性的一个实例，每个元组代表一条相关数据记录。

需要注意的是，关系模型中使用的术语“关系”“属性”和“元组”，在 SQL 中对应的术语是“表”“列”和“行”，虽然含义略有不同，但底层原理相同。

1.3 数据规范化

数据规范化是关系模型的核心概念，它是将数据库组织成一种结构的过程，旨在保留存储数据的完整性并最小化冗余数据。规范化的数据库符合关系模型的规则，这些规则称为范式，为数据的组织提供了具体指导，以防止在使用数据库时出现数据不一致和丢失的问题。

1.3.1 第一范式