Openstack 相关资源 转载

最新推荐文章于 2024-08-29 04:26:04 发布
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本文介绍在Quantum环境下如何实现多节点物理点VLAN的配置，确保虚机IP地址能够成功获取。通过详细步骤指导读者完成配置过程。
OpenStack Swift 无水印pdf
09-25
OpenStack Swift 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 ...本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
Openstack for Architects azw3
09-29
Openstack for Architects 英文azw3 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
OpenStack资源管理层次模型
liukuan73的专栏
05-03 1068
转载自：https://www.talkwithtrend.com/Article/240419 OpenStack有三种资源视图，分别为用户视图、OpenStack视图以及系统视图，这几个资源视图经常容易混淆。我们将这三种视图做个对比。 1 用户视图 用户视图是站在用户的视角所看到的资源，位于资源抽象的最顶端。对于用户来说，底层是个无限量的巨大抽象资源池，所能使用的资源仅仅受管理员的配额限...
openstack 资源超分
qq_39128254的博客
07-13 1340
https://blog.youkuaiyun.com/oLinBSoft/article/details/83933505 openstack 创建实例时出现 No valid host was found. There are not enough hosts available. 可能原因很多，主要是没有足够的资源创建实例，如内存，cpu，存储资源不足等，主要从以下几点检查 是否项目的配额不够，通过dashboard项目编辑和实例概况可以检查是否到达上限。 检查是否计算节点资源不足，如果不足，一般会显示
Ceilometer openstack
weixin_33923059的博客
07-14 321
Ceilometer: OpenStack的计量服务 Ceilometer是OpenStack中的一个重要组件，用于收集、计量和传输云平台上的计量数据。它提供了对云平台资源使用情况的监控和分析功能，帮助用户对资源的利用情况进行评估和优化。 Ceilometer的作用 Ceilometer主要有以下几个作用： 监控：Cei...
openstack 硬件配置
weixin_28698059的博客
08-29 264
我整理的一些关于【网络接口】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/mic-position/757.htmlOpenStack 硬件配置指南 OpenStack 是一种基于云计算的开源软件平台，允许用户部署和管理云基础设施。在构建 OpenStack 环境时，硬...
openstack创建实例时报错
weixin_41287484的博客
07-19 986
网络配置,解决方案相关学习资料：VMware几种网络模式设置详解零失误的网络割接，原来是这样炼成的-下集还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！OpenStack创建实例时报错：原因分析与解决方案 在云计算领域，OpenStack是一个开源的云操作系统，它允许用户在物理服务器上创建和管理虚拟机实例。然而，在创建实...
openstack subnet creat
weixin_40472295的博客
07-19 207
OpenStack Subnet 创建指南 在云计算领域，OpenStack 是一个非常流行的开源云平台。它提供了一种灵活的方式来创建和管理虚拟机、存储和网络资源。在本文中，我们将探讨如何在 OpenStack 中创建一个子网（Subnet），并提供一些代码示例。 子网是什么？ 子网是网络中的一个较小部分，它将一个较大的网...
OpenStack平台登录？
weixin_26843605的博客
07-04 235
OpenStack平台的登录过程通常涉及以下几个步骤：获取认证凭证：用户需要提供用户名和密码，这些信息通过HTTPS POST请求发送到OpenStack的认证服务，通常位于http://publicurl/tokens。请求的格式通常如下所示：登录后复制 登录后复制 { "auth...
openstack和PVE的区别
weixin_40995901的博客
07-22 1228
OpenStack与Proxmox VE（PVE）的区别 在当今的云计算领域，OpenStack和Proxmox VE（PVE）是两个非常受欢迎的开源解决方案。它们都提供了虚拟化管理和云基础设施服务，但它们之间存在一些关键的区别。本文将探讨这两种技术的不同之处，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解它们。 流程图：Open...
eve openstack
weixin_42092068的博客
08-04 82
我整理的一些关于【云计算】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/surl=zU9TN3Eve与OpenStack的结合：基于云计算的智能边缘解决方案 随着人工智能、物联网和云计算技术的快速发展，边缘计算正日益成为一种重要的计算模式。在这个背景下，OpenStac...
OpenStack Cloud Computing Cookbook(4th) epub
05-14
OpenStack Cloud Computing Cookbook(4th) 英文epub 第4版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
OpenStack Cloud Computing Cookbook(4th) azw3
05-14
OpenStack Cloud Computing Cookbook(4th) 英文azw3 第4版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
Learning OpenStack Networking (Neutron)(2nd) mobi
02-24
Learning OpenStack Networking (Neutron)(2nd) 英文mobi 第2版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
大模型（LLMs）推理面.pdf
12-28
大模型（LLMs）推理面.pdf
基于Linux Python Flask的汽车维修系统
12-28
这是一个基于Linux Python Flask的汽车维修系统 系统概述 - **后端语言**: Python 3 + Flask框架 - **前端**: HTML + CSS + JavaScript (使用Bootstrap 5) - **数据库**: SQLite（无需安装，轻量级） - **运行环境**: Ubuntu 22.04 功能： 1. **首页展示**： - 显示所有维修记录 - 搜索功能（按车牌、车主、电话） 2. **添加记录**： - 点击"新增记录"按钮 - 填写完整的维修信息表单 3. **编辑记录**： - 点击每条记录后的"编辑"按钮 - 修改信息后保存 4. **删除记录**： - 点击"删除"按钮（有确认提示） 5. **记录状态**： - 三种状态：待处理、维修中、已完成 - 不同状态用不同颜色标识
负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究（Python代码实现）
12-28
【负荷预测】基于Transform-KAN的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于Transform-KAN模型的负荷预测研究，结合Transformer的注意力机制与Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）的函数逼近能力，构建了一种新型深度学习预测模型，并通过Python代码实现。该方法旨在提升电力系统中负荷预测的精度与时效性，适用于处理复杂的非线性时间序列数据，在实际用电负荷预测场景中展现出较强的建模能力与优化潜力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识，从事电力系统、能源管理或时序预测相关研究的科研人员及工程技术人员；适合研究生及以上学历或有1-3年相关领域工作经验的技术人员； 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷预测，支撑电网调度与能源优化决策；②为深度学习模型在能源领域的创新应用提供技术参考；③帮助研究人员掌握Transform-KAN混合架构的设计思路与实现方法，推动高精度预测模型的开发与复现； 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，深入理解模型结构细节与训练流程，同时可对比传统LSTM、GRU或纯Transformer模型的效果差异，进一步优化参数配置与数据预处理策略，以获得更优预测性能。
【两阶段鲁棒微网】不确定性基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度（Matlab代码实现）
最新发布
12-28
【两阶段鲁棒微网】【不确定性】基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度方法，旨在应对微电网中可再生能源出力和负荷需求等不确定性因素带来的挑战。该方法通过构建两阶段鲁棒优化模型，在第一阶段做出预先决策，在第二阶段根据实际观测到的不确定性进行调整，结合关键场景辨识技术有效筛选出对系统影响最大的典型场景，从而提升调度方案的鲁棒性和计算效率。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证算法效果，属于电力系统领域高水平科研成果的再现。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事微电网、能源优化、鲁棒优化等相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①
web前端3-5年经验深蓝色简历.doc.docx
12-28
web前端3-5年经验深蓝色简历.doc.docx
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