设计模式--单例模式

本文详细介绍了Java中的单例模式实现方式,包括饿汉模式、懒汉模式、双重检查锁定模式、静态内部类模式和枚举单例模式。强调了线程安全、延迟加载和反序列化问题,并提供了防止反序列化破坏单例的解决方案。同时,文章指出在创建如OkHttpClient等对象时,应使用单例模式以避免资源浪费,因为每个实例都管理自己的线程池和连接池。

单例模式

保证该类只有一个实例,收回了实例的创建权限,通过一个对外接口提供实例对象。

使用场景

当创建一个对象需要消耗很多资源,或设计要求系统中该类只能有一个实例时使用该模式。

实现要点

  • 构造函数私有化
  • 通过静态方法或枚举返回单例对象,单例类中使用私有静态引用持有本对象
  • 确保在获取对象时是线程安全的
  • 确保反序列化时不会重新构建该对象

实践

1.饿汉模式

实现简单,但不能做到延迟加载

public class SingletonPattern1 implements Serializable {
    private static SingletonPattern1 instance = new SingletonPattern1();

    private SingletonPattern1() {
        // 防止反射获取多个对象的漏洞。
        if (null != instance) {
            throw new RuntimeException();
        }
    }

    public static SingletonPattern1 getInstance() {
        return instance;
    }

    // 防止反序列化导致多个对象的漏洞
    private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
        return instance;
    }
}

2.懒汉模式

优化了饿汉不能延迟加载的问题,在获取对象时先判空再实例化。但在多线程下单例失效。

public class SingletonPattern2 implements Serializable {
    private static SingletonPattern2 instance;

    private SingletonPattern2() {
        if (null != instance) {
            throw new RuntimeException();
        }
    }

    public static SingletonPattern2 getInstance() {
        if (null == instance) {
            instance = new SingletonPattern2();
        }
        return instance;
    }

    private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
        return instance;
    }
}

3.同步懒汉模式

在判空实例化时进行同步,优化了普通懒汉在多线程下失效的问题。但每次获取不论实例是否为空都会进行同步操作,导致性能较低。

public class SingletonPattern3 implements Serializable {
    private static SingletonPattern3 instance;

    private SingletonPattern3() {
        if (null != instance) {
            throw new RuntimeException();
        }
    }

    /**
     * 对方法进行同步,解决多线程下实例不唯一的问题。
     *
     * @return
     */
    public synchronized SingletonPattern3 getInstance() {
        if (null == instance) {
            instance = new SingletonPattern3();
        }
        return instance;
    }

    /**
     * 使用同步代码块
     *
     * @return
     */
    public SingletonPattern3 getInstance1() {
        synchronized (SingletonPattern3.class) {
            if (null == instance) {
                instance = new SingletonPattern3();
            }
            return instance;
        }
    }

    private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
        return instance;
    }

}

4.DCL 两步检查同步懒汉

使用两步检查解决了同步懒汉在实例不为空时仍需要同步的问题,使用violate避免了因JVM在对象实例化(new Obj 不是原子操作,存在优化重排序)过程中指令重排序导致模式失效的问题。

/**
 * DCl double check lock
 * 双检查锁机制,解决了在instance不为空时也要同步的缺陷,
 * 但是 new SingletonPattern4(); 不是原子操作,大致分为以下三个操作。
 * (1)在堆中划分内存
 * (2)调用构造函数进行初始化
 * (3)instance指向分配的内存空间
 * 正常是123,但是java 存在指令的重排序,导致出现132的情况,13完成时 另一个线程读取该对象时,就会导致获得一个未初始化的对象
 *
 * 使用volatile 就会避免该问题
 */
public class SingletonPattern4 implements Serializable {
    private static volatile SingletonPattern4 instance;

    private SingletonPattern4() {
        if (null != instance) {
            throw new RuntimeException();
        }
    }

    public static SingletonPattern4 getInstance() {
        if (null == instance) {
            synchronized (SingletonPattern4.class) {
                if (null == instance) {
                    instance = new SingletonPattern4();
                }
            }
        }
        return instance;
    }

    private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
        return instance;
    }
}

5.静态内部类模式

在私有的静态内部类内部中持有外部单例类的实例对象,获取实例对象时返回内部类中实例对象。没有使用synchronize,提高了性能,在第一次调用get方法时才会加载静态内部类,线程安全且全局唯一,也实现了延迟加载。

public class SingletonPattern5 implements Serializable {
    public static SingletonPattern5 getInstance() {
        return InstanceHolder.instance;
    }

    private SingletonPattern5() {
        if (null != InstanceHolder.instance) {
            throw new RuntimeException();
        }
    }

    private static class InstanceHolder {
        private static final SingletonPattern5 instance = new SingletonPattern5();
    }

    private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
        return InstanceHolder.instance;
    }
}

6.枚举单例

枚举在java中和class一样,可以有字段也可以有方法,线程安全且能保持唯一。只有序列化存入磁盘,从磁盘反序列化得到新实例的时候会破坏唯一性。

public enum SingletonPattern6 {
    INSTANCE;
    public void doSomething(){
        System.out.println("do sth.");
    }
}

// 调用
public static void main(String[] args) {
    SingletonPattern6.INSTANCE.doSomething();
}

7.使用容器实现单例

public class SingletonPattern7 {
    private static Map<String, Object> objectMap = new HashMap<>();

    private SingletonPattern7() {
    }

    public static void registerService(String key, Object instance) {
        if (!objectMap.containsKey(key)) {
            objectMap.put(key, new SingletonPattern7());
        }
    }

    public static Object getService(String key) {
        return objectMap.get(key);
    }

}

以上单例模式其实在反序列化的时候都会破坏唯一性,因为反序列化时会通过一个特殊途径创建对象实例,相当于调用了私有构造函数。
可以通过加入readResolve方法,让开发人员控制对象的反序列化。

private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
    return instance;
}

4. 总结

(建议用单例模式创建okHttpClient)OkHttpClient, 可以通过 new OkHttpClient() 或 new OkHttpClient.Builder() 来创建对象, 但是—特别注意, OkHttpClient() 对象最好是共享的, 建议使用单例模式创建。 因为每个 OkHttpClient 对象都管理自己独有的线程池和连接池。 这一点很多同学,甚至在我经历的团队中就有人踩过坑, 每一个请求都创建一个 OkHttpClient 导致内存爆掉

【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用,采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量;随后通过CNN提取各模态的局部特征;最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度,尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据,具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标:①应用于日前、日内及实时负荷预测场景,支持智慧电网调度与能源优化管理;②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考;③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程,通过实验调试参数(如VMD的分解层数K、惩罚因子α等)优化模型性能,并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
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