用pandas读写excel文件

最新推荐文章于 2025-12-16 18:34:43 发布
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博客可能围绕Pandas和Excel展开，Pandas是强大的数据处理库，Excel是常用办公软件，二者在数据处理、分析等信息技术领域应用广泛，可实现数据的读取、处理、可视化等操作。

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Pandas读写Excel文件
记录个人在编程中的学习笔记，主打Python、算法与开源工具踩坑指南。
07-15 2299
本篇介绍Pandas读写Excel文件基本操作，并提供示例代码，帮助快速掌握Pandas与Excel的交互方法。
Python使用pandas读取Excel文件
xs_2012的专栏
09-29 804
上篇说到要求实现读取excel数据填写到表单中，selenium库学了点皮毛，接下来学学怎么操作Excel。网上一搜，操作Excel的库有很多，作为一个python新人咱也不了解哪个好用，这里就用pandas吧。例如：以上就是Python使用pandas读取Excel的简单应用，更多使用方法后面继续探索。
pandas读取excel文件
weixin_42584586的博客
02-12 919
可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件。例如： import pandas as pd df = pd.read_excel("file.xlsx") 其中"file.xlsx"是Excel文件的文件名。读入后的数据存储在一个名为"df"的pandas数据框对象中。 ...
pythonpandas读取excel文件
weixin_42610671的博客
02-15 5492
使用Python中的pandas库可以方便地读取Excel文件，具体步骤如下： 首先需要导入pandas库：import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，例如读取名为"data.xlsx"的文件：df = pd.read_excel('data.xlsx') 可以通过指定sheet名或者sheet编号来读取特定的sheet，例如读取第二...
python 使用pandas 读写excel文件
u010799534的博客
06-28 2万+
现在本地创建一个excel表，以及两个sheet，具体数据如下：sheet1： sheet2:pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)io：excel文件路径。sheet_name：返回指定的sheet。header：表头，默认值为0。也可以指定多行。当header取值为None时候data打印值最多，0相比None会少一行，1对比0又会在少一行。也就是说设置header为多
【人工智能概论】 用Pandas读写excel
qq_44928822的博客
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用Pandas读写excel
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weixin_46846685的博客
08-26 1万+
本文主要介绍了pandas读取和写入excel文件的一些注意点，以及读取数据的几种常用方法，DataFrame与numpy数据的相互转换，DataFrame类型筛选数据的方法，并且给出了相应的实现代码。
Pandas读取Excel文件教程：从入门到精通
好记性不如烂笔头
04-25 1976
Pandas读取Excel文件教程：从入门到精通 read_excel
应用pandas读写excel文件
m0_72513944的博客
11-15 238
Pandas是Python生态中用于进行数据处理的第三方库，它在NumPy基础上进一步提供了很多数据分析和数据和数据处理方法，eg 从各种各样的数据文件中加载数据，进行缺失值的处理，数据分组和合并等。Pandas是一种基于NumPy的开源数据分析工具包，提供高性能，简单易用的数据结构和数据分析函数。可以方便的进行数据导入，选取，清洗，处理，合并，统计分析等操作。
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05-17
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不管是直接转 PDF，还是图片先转 PDF 再转换，操作都超简单：把要转的 PDF 放进一个文件夹，点【浏览】选中，再戳【运行程序】，秒速转换成功～ 我实测过表格，转后内容清晰可编辑，既不是原图也不是空白表，效果超在线！这款 pdftoexcel 专门搞定 PDF 转 Excel，完全不是布丁哦～ 它是绿色单文件版，双击直接打开，不用复杂安装，上手零难度！我找了一圈 PDF 转 Excel 软件，好多都是噱头，这款是实测最靠谱的，刚需党直接闭眼冲！
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使用pandas读取excel文件
05-27
好的，使用pandas读取excel文件可以按照以下步骤进行： 1. 首先需要安装pandas模块，可以使用以下命令进行安装： ``` pip install pandas ``` 2. 导入pandas模块： ```python import pandas as pd ``` 3. 使用pandas的read_excel函数读取excel文件，该函数的参数包括文件路径、sheet名称等。例如： ```python df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') ``` 其中，example.xlsx是文件的路径，Sheet1是excel文件中的一个sheet名称。 4. 读取后的数据可以使用pandas的DataFrame进行操作，例如： ```python print(df.head()) # 打印前5行数据 ``` 以上就是使用pandas读取excel文件的主要步骤，希望能对你有所帮助。
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