用python的pandas读取excel文件中的数据

一、读取Excel文件

  使用pandas的read_excel()方法，可通过文件路径直接读取。注意到，在一个excel文件中有多个sheet，因此，对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet，也可以一次读取多个sheet，同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便，因此建议一次性只读取一个sheet。

  当只读取一个sheet时，返回的是DataFrame类型，这是一种表格数据类型，它清晰地展示出了数据的表格型结构。具体写法为：

(1)不指定sheet参数，默认读取第一个sheet，
 df=pd.read_excel("data_test.xlsx")
(2)指定sheet名称读取，
 df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")
(3)指定sheet索引号读取，
 df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始

*同时读取多个sheet，以字典形式返回。（不推荐）
(1)指定多个sheet名称读取， df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"])
(2)指定多个sheet索引号读取，
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1])
(3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取，
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"])

二、DataFrame对象的结构

  对内容的读取分有表头和无表头两种方式，默认情形下是有表头的方式，即将第一行元素自动置为表头标签，其余内容为数据；当在read_excel()方