python爬取动态js加载的内容

本文介绍了一种从加州交通数据开放平台爬取数据的方法。通过分析网页加载过程,使用Python模拟登录并请求特定格式的数据,成功获取到了所需的交通数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这几天开始写毕业设计,打算做一个交通大数据处理方面的系统。因此选取了一个国外的交通数据开放网站(国内不开放?):

http://pems.dot.ca.gov (佩服这个加州的数据平台,做的太棒棒了(๑•̀ㅂ•́)و✧!!!)

在里面找到Data Clearinghouse 点击进入如下页面

目标数据就在右下角,本来写了一个脚本去爬取文件下载地址的url。结果不管怎么样都是空的???(这里要翻墙+模拟登陆否则爬虫访问不到该页面, 账号自己申请行了)

用开发者工具看网页代码,table里面有文件下载地址的url。但是用页面源代码看却没有。通过网上搜索一番,有目前两种可能:ajax异步加载以及动态js加载。之后我用开发者工具看了页面的加载过程,找到了如下内容(以火狐为例)

 

 

这下这个问题就基本解决啦 o(* ̄▽ ̄*)ブ!

但是要注意链接上要这样请求:http://pems.dot.ca.gov/?srq=clearinghouse&district_id=3&geotag=null&yy=2019&type=gn_link_5min&returnformat=text

注意要加上 returnformat=text 然后用python中的json模块loads一下就拿到格式化的内容啦。

附上我丑陋的代码 ≧ ﹏ ≦

import requests
import json

session = requests.session()
proxies = {
        'http': '127.0.0.1:1080',
        'https': '127.0.0.1:1080'
    }
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
data = {"redirect":"", "username":"账号",
        "password":"密码","login":"Login"}
html = session.post("http://pems.dot.ca.gov/?dnode=Clearinghouse", proxies = proxies, data = data)
#print(session.cookies)
html = session.get("http://pems.dot.ca.gov/?srq=clearinghouse&district_id=3&geotag=null&yy=2019&type=gn_link_5min&returnformat=text",proxies = proxies,headers = headers )
data = json.loads(html.text)
urls = data['data']['January']
for u in urls:
    print('http://pems.dot.ca.gov' + u['url'])

 

注意该网站上说了这个:All file downloads are recorded in the PeMS database. Please do not use automated scripts to retrieve data through this service. If using a batch downloading tool, please configure it to visit links serially. PeMS will block concurrent download requests.

### 使用 Python 爬取动态加载网页内容的方法 对于通过 JavaScript 动态加载内容,`Selenium` 提供了一种有效的方式来进行抓取。由于 `Selenium` 可以模拟真实的浏览器环境并执行页面上的 JavaScript 代码,这使得处理 AJAX 请求或其他形式的异步更新变得简单。 #### 安装 Selenium 库 为了开始使用 `Selenium` 进行爬虫开发,首先需要安装该库以及对应的 WebDriver 驱动程序: ```bash pip install selenium ``` 接着根据目标浏览器下载相应的驱动器版本,并将其路径加入系统的 PATH 中[^2]。 #### 实现一个简单的例子来获取动态加载的数据 下面展示了一个利用 `Selenium` 抓取由 JavaScript 渲染后的 HTML 页面的例子: ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time # 初始化 Chrome 浏览器实例 (也可以选择其他类型的浏览器) driver = webdriver.Chrome() try: # 打开指定 URL 地址的目标网站 driver.get('https://example.com') # 给予一定时间等待页面完全渲染完成 time.sleep(5) # 查找特定元素, 假设这里我们要找到 id="content" 的 div 标签内的所有 p 标签 elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '#content p') for element in elements: print(element.text) finally: # 关闭浏览器窗口 driver.quit() ``` 这段脚本会启动一个新的 Chrome 浏览器实例访问给定网址,在适当延迟之后读取所需的信息再关闭浏览器。注意这里的 `time.sleep()` 方法用来暂停执行一段时间让页面有足够的时间去加载所有的资源;实际应用中建议采用更优雅的方式来判断页面是否已经准备好,比如显式等待或隐式等待机制[^1]。 除了 `Selenium` 外,还有另一种较为轻量级的选择叫做 `requests-html`,它可以解析静态HTML文档的同时也能运行其中嵌入式的JavaScript片段从而达到类似的效果。不过相比之下,当涉及到复杂的交互逻辑时,还是推荐优先考虑 `Selenium` 方案因为它的稳定性和广泛的支持范围[^3]。
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