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朴素贝叶斯概述 朴素贝叶斯算法就是利用我们在概率论中学习的条件概率公式来处理一些分类问题。 朴素贝叶斯 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据朴素贝叶斯算法原理 概率论中有一个大名鼎鼎的概率公式，贝叶斯公式： 推到过程如下： 举一个例子来阐述贝叶斯公式，据统计百分之八十的女孩会留长