cziun的博客

大多数感觉、认知和运动功能取决于许多神经元之间的相互作用。近年来，连续或同时记录大量神经元的技术得到了快速发展和越来越多的使用。一个关键问题是，除了单独研究每个神经元外，通过研究记录的神经元群体可以获得什么样的科学见解。在这里，我们研究了群体研究的三个重要动机：需要统计能力的单次试验假设、群体反应结构假设和大数据集的探索性分析。许多最近的研究都采用了降维的方法来分析这些种群，并发现在单个神经元的水平上并不明显的特征。我们描述了通常应用于群体活动的降维方法，并提供了关于选择方法和解释其输出的实用建议。....

神经假肢将来自大脑的神经活动转化为控制信号，以指导假肢设备，如计算机光标和机器人肢体，从而为残疾人提供与世界之间更大的互动。然而，相对较低的性能仍然是临床转化成功的关键障碍；目前的神经假体比原生臂慢得多，精确控制也较差。在这里，我们提出了一种新的控制算法，重新校准反馈意图训练卡尔曼滤波器（recalibrated feedback intention–trained Kalman filter，ReFIT-KF），它包含了关于闭环神经假体控制性质的假设。.........