【论文阅读】GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training
目录摘要1 引言2 GCC2.1 GNN预训练问题2.2 GCC预训练2.2.1 设计子图实例2.2.2 定义类似/不类似的实例2.2.3 定义图编码器2.3 GCC微调3 实验摘要关于图表示学习的现有技术侧重于特定领域的问题,并为每个图数据集训练专用模型,该模型通常不可转移到域外数据。受自然语言处理和计算机视觉中预训练最新进展的启发,我们设计了图对比编码(GCC)——一种自监督图神经网络预训练框架,用于捕获跨多个网络的通用网络拓扑特性。我们将GCC的预训练任务设计为网络内和网络间的子图实例鉴别,并
原创
2021-08-18 22:30:04 ·
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