【leetcode】53. Maximum Subarray 连续子序列的最大和

最新推荐文章于 2021-07-19 09:40:07 发布

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本文介绍了一种寻找数组中具有最大和的连续子数组的算法。通过遍历数组并跟踪当前子数组的和，一旦当前子数组的和降至零以下则重新开始计算新的子数组的和。该算法能有效处理包含大量负数的情况。

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转自:https://segmentfault.com/a/1190000007356638

1. 题目

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

2. 思路

遍历查找每段的最大sum。如果当前段的sum已经小于0，则重新开启一段。
特别注意的是：数组里可能全部是负数，因此，负数的值也是要进入max比较的。sum起点要选择最小值。

3. 代码

class Solution {
public:
    // 遍历找到当前的最大sum点, 当当前sum小于0后，重置
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int sum = numeric_limits<int>::min();
        int c_sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (c_sum < 0) {
                c_sum = 0;
            }
            c_sum += nums[i];
            if (c_sum > sum) {
                sum = c_sum;
            }
        }
        return sum;
    }
};