leetcode 最大子序列和

本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的有效算法。通过动态规划思想,我们计算每个以nums[i]结尾的子数组的最大子序和,并在过程中更新全局最大值。这种方法避免了重复计算,提高了算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

解题思路:

计算出每个以nums[i]结尾的子数组的最大子序和temp_sum,如果为负数,则重新定为0。如上面的例子:temp_sum[0] = -2; 因为temp_sum[0]<0, 重新置为0,所以temp_sum[1] = 0+1; temp_sum[2] = 1+(-3) = -2; temp[3] = 0+4 = 4; 。。。每次更新最大值.

C++代码:

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {

		int max_sum = nums[0]; // 记录当前最大和
		int temp_sum = 0;
		for (auto &num_i : nums)
		{
			temp_sum += num_i;
			max_sum = max(max_sum, temp_sum);
			if (temp_sum <= 0) temp_sum = 0; // 如果是<0,则重新置为0
		}
		return max_sum;
        
    }
};

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Mr.Q

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值