Tarjan算法


tarjan算法
有向图G中,如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点 强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个 强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图,称为 强连通分量(strongly connected components)。
Tarjan算法是用来求有向图的 强连通分量的。求有向图的 强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。Robert Tarjan还发明了求 双连通分量的Tarjan算法。
Tarjan算法是基于对图 深度优先搜索的算法,每个 强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时,把当前搜索树中未处理的 节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个 强连通分量
定义 DFN(u)为节点u搜索的次序编号( 时间戳),Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。
DFN(u)=Low(u)时,以u为根的搜索子树上所有节点是一个 强连通分量
接下来是对算法流程的演示。
从节点1开始DFS,把遍历到的节点加入栈中。搜索到节点u=6时,DFN[6]=LOW[6],找到了一个强连通分量。退栈到u=v为止,{6}为一个强连通分量。

pascal代码

proceduretarjan(x:longint);
vari,j,k:longint;
begin
inc(h);
dfn[x]:=h;low[x]:=h;//dfn,low初始化
inc(t);
f[t]:=x;//当前元素入栈
s[x]:=true;ss[x]:=true;//s,ss标记
fori:=1to200doifp[x,i]thenbegin//枚举每一条边
ifnots[i]thenbegin
tarjan(i);//如果节点i未被访问过继续向下找
low[x]:=min(low[x],low[i]);
end
elseifss[i]thenlow[x]:=min(low[x],dfn[i]);//如果节点i还在栈内
end;
ifdfn[x]=low[x]thenbegin
inc(ans);
whilef[t+1]<>xdobegin
ss[f[t]]:=false;
dec(t);
end;
end;//如果节点x是强连通分量的根,退栈直到x的前一个数据,记录这个强连通分量的数据
end;


内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。最后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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