Dream Big So Start From Zero

最新推荐文章于 2024-08-09 11:02:53 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-09 11:02:53 发布 · 611 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

cybergoer

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【ChatGPT核心原理实战】手动求解 Transformer：分步数学示例 | Solving Transformer by Hand: A Step-by-Step Math Example

AI天才研究院

12-22

3994

手动求解 Transformer：分步数学示例Understanding Transformers: A Step-by-Step Math Example — Part 1了解 Transformer：分步数学示例 — 第 1 部分I understand that the transformer architecture may seem scary, and you might have encountered various explanations on…我知道变压器架构可能看起来很可怕，并且

跟TED演讲学英文：Innovating to zero! by Bill Gates

阿正的梦工坊

04-30

1549

Addressing energy and climate issues

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

人工智能

04-19

8608

This is a long overdue blog post on Reinforcement Learning (RL). RL is hot! You may have noticed that computers can now automatically learn to play ATARI games (from raw game pixels!), they are beat

10 分钟从源码搞懂 big.js 如何解决精度丢失问题

Dream_travelerly的博客

10-21

501

步骤 1 中使用x和Big两个变量分别保存this(调用者) 和Big构造函数。

RAIN Project： evolution of the game development dream

SunJackson的博客

07-30

891

July 12, 2018 Four years ago, I started Data School to share my data science knowledge and help aspiring data scientists achieve their dreams. Today, I’m excited to share with you a new opportunity t...

(转) Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

a1424262219的博客

07-26

525

Andrej Karpathy blog AboutHacker's guide to Neural Networks Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels May 31, 2016 This is a long overdue blog post on Reinforcement Learning ...

Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels翻译和简单理解

hehedadaq的博客

02-13

3384

Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels May 31, 2016 This is a long overdue blog post on Reinforcement Learning (RL). RL is hot! You may have noticed that computers can now automatically learn ...

PROMISES FROM A TO J

weixin_33895657的博客

06-05

175

There has been a lot of talk lately about how Deferreds should be implemented in jQuery and the strong belief they should be implemented following Kris Zyp’s Promise/A proposal. I’m inbetween tr...

Uboot中start.S源码的指令级的详尽解析【转】

06-09

354

本文转载自：http://www.crifan.com/files/doc/docbook/uboot_starts_analysis/release/html/uboot_starts_analysis.html 目录正文之前1. 本文内容2. 本文目标3. 代码来源4. 阅读此文所要具有的前提知识5. 声明1. start.S详解1.1. 设置CPU模式1.1.1. glo...

安装，使用hadoop集群遇到的坑(vSphere虚拟化环境)

Me.Show

05-13

2798

vSphere安装hadoop集群遇到的坑（文章不定期更新） 1 环境概述服务器：LENOVO ThinkServer RD540 虚拟化环境：Esxi5.5 Linux系统：Ubuntu 16.04LTS 2 坑 2.1 Esxi时断时连装好Esxi后，在vSphere界面初步安装环境，却发现时断时连。如下图：在连接过程中时不时会抛出异常。而且在传输大文件必...

cce2_DarkCloudCover_Piercing_3OutsideDownUp_Meeting Separating_Thrusting_On InNeck_TweezersTop底_上升扇贝

Linli522362242的专栏

04-18

623

cce2_Ascending scallops_ J-shaped_DarkCloudCover_Piercing Line_Three Outside Down_Three Outside Up_Meeting Line _Separating Line_Thrusting_On Neck_In Neck_Tweezers Top_Tweezers Bottom_flags and pennants

一个完整的初学者指南，子网划分

qq_36361541的博客

08-09

857

8.8.8.810.0.15.30Why?/24!No sense!!THAT’S IT!

ts面试题：面试题2

qq_36413371的博客

05-28

798

【代码】ts面试题：面试题2。

学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip

12-04

【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）

12-04

内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。

这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip

最新发布

12-04

采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）

12-04

内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。

智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化

12-04

内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考；阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。

MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]

12-04

内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持；阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。

android log： wake up from dream

11-13

<think> 嗯，用户需要了解Android日志中出现"wake up from dream"的原因和解决方案。这个问题涉及到Android系统的电源管理机制。用户提供了几个站内引用，不过这些引用主要讨论的是游戏开发中的震动马达调试、触摸事件处理问题以及日志系统的基本使用，与当前查询的"wake up from dream"关系不大。看来用户可能是在其他开发过程中偶然发现了这个日志条目。从专业角度看，"Dream"在Android系统中指的是屏保模式，类似于电脑的屏幕保护程序。当设备进入空闲状态时，系统会启动DreamService来显示屏保。"wake up from dream"日志表明设备正在从屏保模式唤醒，这通常是正常行为。用户可能遇到了设备频繁唤醒的问题，或者这个日志出现得异常频繁。需要分析几种常见触发场景：正常唤醒场景包括用户触摸屏幕、按下物理按键、收到通知等系统事件。异常情况可能是传感器误触发，比如口袋中的设备被误判为运动状态；也可能是第三方应用不恰当地使用了唤醒锁。解决方案方面：首先应该确认唤醒是否合理，检查系统时间与日志时间是否匹配。如果确实存在异常唤醒，需要查看唤醒源，可以通过"adb shell dumpsys power"命令获取详细的电源状态信息。对于第三方应用引起的问题，可以尝试安全模式排查，或者使用Battery Historian工具分析完整的唤醒链。考虑到用户提到的是开发环境，建议在日志过滤时关注WAKE_UP_REASON字段，这样能更准确定位唤醒原因。如果用户正在调试自己的应用，还需要特别注意是否在DreamService中编写了不当的唤醒逻辑。用户可能是中级Android开发者，因为ta能关注到特定系统日志条目，但对电源管理子系统还不够熟悉。ta的情绪可能有些困惑，但不算焦虑，因为这个问题通常不会造成严重故障。回复时需要平衡技术深度和实用性，既要解释清楚机制，又要给出可操作的建议。 </think>在Android日志中出现`wake up from dream`属于系统正常行为，通常与设备的电源管理机制（如屏幕保护或待机模式）相关。以下是详细解析： --- ### **一、原因分析** 1. **`Dream`机制的含义** `Dream`是Android的**屏幕保护/屏保模式**（如Daydream功能），当设备充电或空闲时触发。`wake up from dream`表示设备**从屏保状态恢复到亮屏状态**，触发场景包括： - 用户触摸屏幕或按下物理按键 - 收到通知（电话、消息等） - 系统定时任务（如闹钟） - 传感器检测到运动（如抬起唤醒） 2. **日志生成的来源** 该日志由`PowerManagerService`打印，记录电源状态切换。典型日志格式： ```log PowerManagerService: Waking up from dream (uid=1000, reason=WAKE_REASON_POWER_BUTTON)... ``` 其中`reason`字段指明唤醒原因（如电源键、手势、应用请求等）。 --- ### **二、解决方案** 若该日志频繁出现且伴随异常耗电，需针对性排查： #### **1. 确认唤醒是否合理** - **检查触发时间**：对比日志时间与用户操作时间是否一致（如用户按电源键时产生日志属正常）。 - **查看唤醒原因**：通过`adb shell dumpsys power`查看`Wake Locks`和`Wake Reasons`： ```bash mWakefulness=Awake mWakeReason=android.policyOWER_BUTTON # 唤醒原因为电源键 ``` #### **2. 定位异常唤醒源** - **第三方应用唤醒**：使用[Battery Historian](https://developer.android.com/tools/performance/batterystats)分析唤醒事件，检查`partial_wake_lock`持有者： ```bash adb shell dumpsys batterystats --charged | grep "Wake lock" ``` - **系统服务干扰**：检查传感器服务（如`SensorService`）是否持续激活： ```bash adb shell dumpsys sensorservice | grep "Active sensors" ``` #### **3. 优化建议** - **禁用非必要屏保**：前往`设置 > 显示 > 屏幕保护程序`关闭Daydream功能。 - **限制应用后台行为**：对高耗电应用设置`后台限制`（`设置 > 应用 > 电池 > 后台限制`）。 - **更新系统/应用**：某些系统版本存在电源管理Bug（如AOSP Issue [#246196](https://issuetracker.google.com/issues/246196)），升级可修复。 --- ### **三、开发注意事项** 若开发屏保相关功能（如自定义`DreamService`），需避免意外唤醒： ```java public class CustomDream extends DreamService { @Override public void onDreamingStarted() { super.onDreamingStarted(); // 正确释放唤醒锁 getWindow().clearFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON); } } ``` --- ### **常见问题** > **Q：日志频繁出现是否表示故障？** > A：若唤醒间隔规律（如每小时1次）且与用户操作无关，可能为异常；否则属正常事件。 > **Q：如何区分系统唤醒与应用唤醒？** > A：通过`dumpsys power`输出中`Wake Locks`的`tag`字段，`*walarm*:*`表示AlarmManager触发，`*job/*`为JobScheduler任务。 --- **参考资料** [^1]: Android电源管理机制（AOSP文档） [^2]: Battery Historian工具使用指南 [^3]: `dumpsys`命令调试手册