2020-12-30

cybergoer回归
最新推荐文章于 2020-12-30 22:20:27 发布
原创 最新推荐文章于 2020-12-30 22:20:27 发布 · 94 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提及cybergoer即将回归，但未提供更多信息技术相关关键信息。

cybergoer is coming back ... 

cybergoer
关注
CVE-2020-0022蓝牙漏洞利用
huike008的博客
03-23 3583
该漏洞的安全影响如下： · 在安卓8.0到9.0系统中，在蓝牙开启的情况下，远程攻击者在一定距离范围内可以以蓝牙守护程序的权限静默执行任意代码。整个过程无需用户交互，只需要知道目标设备的蓝牙MAC地址就可以了。而对一些设备，蓝牙的MAC地址可以通过WiFi MAC地址推算出来。该漏洞可能引发个人数据被窃，或用于传播恶意软件（短距离蠕虫）。 · 在安卓10系统中，该漏洞无法被利用，但可能会引发蓝牙守...
美国新冠疫情数据2020-1至2021-12-01（天-周-月）
04-15
时间跨度 2020-1至2021-12- 01（天/周/月） 时间频率 年度 区域跨度 美国 大洲 国家名称 dateti me 累计确诊数量 累计治愈数量 累计死亡数量 北美洲 美国 2021/12/ 31 54148314 41455786 824030 北美洲 美国 2021 ...
2020-12-26
wubaoyu123的博客
12-26 4100
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 哥不是小萝莉 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理随笔 - 145 文章 - 0 评论 - 425 Kafka数据每5分钟同步到Hive 1.概述 最近有同学留言咨询Kafka数据落地到Hive的一些问题，今天笔者将为大家来介绍一种除Flink流批一体以外的方式（流批一体下次再单独写一篇给大家分享）。 2.内容 首先，我们简单来描述一下数据场景，比如有这样一个数据场景，有一批实时流数据实时写入Kafka，然后
2020-04-09
zero_one666的博客
04-09 1514
每日书单 每日书单 1/ There is only one time in a person’s life when he can make a difference. That is the moment. 2/Can coral be kept away from the erosion of stormy waves? It’s nothing more than to bury thei...
2020-04-10
m0_46591785的博客
04-10 2588
Super关键字 可以访问父类中定义的属性 可以调用父类中定义的成员方法 可以在子类构造器中调用父类构造器 .子类所有的构造器默认都访问父类中空参数的构造器 .子类一定会调用父类构造器（默认过程调用无参） //如果没有显示定义构造方法，Java编译阶段提供一个默认构造方法 //如果定义了自己的构造器，Java使用自己的构造器 //父类所有的构造器：子类必须实现它，子类默认当中一定使用到了父类的构造...
2020-07-02
thinkoutresult的博客
07-02 1238
标题java String类型复杂json串如果解析 1.根据json串解析相应的成相应的entity 2. Gson gson = new Gson（）； 3. gson.fromJson(String类型复杂的json串，根据json串解析的类entity.class ） 4. 注意解析成entity的类其他的类需要注明是public，如果要张一个entity里面去弄的话 ...
2020-03-14
东哥的博客
03-14 1240
<% } %> 这个怎么改成随机
2020-06-07
lyyzxl的博客
06-07 2917
arcgis engine 实现栅格计算器，包括数学运算、逻辑运算、三角函数运算和代数运算。有大佬能帮一下吗？arcgis用10.2版本，环境用vs2015，代码加注释。求大佬。
2020-05-09
wanghuanll的博客
05-09 1428
Dⅹ3.4
2020-07-09
拱拱大白菜的博客
07-09 1271
CPA 数据分析师认证 sql留存率 sql经典问题 spark rdd
2020-12-30：生产环境 CPU 占用过高，你如何解决？
热门推荐
福大大架构师每日一题
12-30 1万+
福哥答案2020-12-30： 1.top + H 指令找出占用 CPU 最高的进程的 pid。 2.top -H -p。 在该进程中找到，哪些线程占用的 CPU 最高的线程，记录下 tid。 3.jstack -l > threads.txt，导出进程的线程栈信息到文本，导出出现异常的话，加上 -F 参数。 4.将 tid 转换为十六进制，在 threads.txt 中搜索，查到对应的线程代码执行栈，在代码中查找占 CPU 比较高的原因。其中 tid 转十六进制，可以借助 Linux 的 print
人民日报微博数据（2019-12-31至2020-12-31）13577条
01-30
微博id 微博正文 原始图片url 发布位置 发布时间 发布工具 点赞数 转发数 评论数
UCF-LKM-DATA-PT-12-2020-UC
02-21
下午12:30-下午1:00 假期日程安排 假期 日期 天 寒假 2020年12月24日 周四 2020年12月26日 周六 2020年12月29日 周二 2020年12月31日 周四 2021年1月2日 周六 纪念日 2021年5月29日 周六 回购准则 您对该存储库具有...
2020-12-08-刘永鑫1
08-03
报告人简介：刘永鑫，宏基因组公众号创始人，中科院青促会会员。目前发表论文30余篇，被引2000余次，主持国自然和中科院项目，在编专著《微生物组数据分析》、《微生
全国5级行政区域 2020-06-30 最新版
11-27
全国5级行政区域 2020-06-30 最新版 里面是 sqlite 数据文件自己 导入自己用的库里,,
科技管理部门如何借助AI+数智技术突破创新资源匮乏，以打造专业的供需精准匹配？.docx
12-02
科技管理部门如何借助AI+数智技术突破创新资源匮乏，以打造专业的供需精准匹配？
Delphi 12.3 Excel自动化与数据处理集成开发方案
最新发布
12-02
Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境，由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心，并依托 Visual Component Library（VCL）框架，广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中，Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目，致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁，使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供，开发者将其集成至 Delphi 工程后，即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据，乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛，使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识，并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性，并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外，操作过程中应遵循文件访问的最佳实践，例如确保目标文件未被独占锁定，并实施完整的异常处理机制，以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献，通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件，并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言，Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础，使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化，从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
什么是真正的“体系化AI知识产权解决方案”？它如何为市场化技术转移机构创造价值？.docx
12-02
什么是真正的“体系化AI知识产权解决方案”？它如何为市场化技术转移机构创造价值？
一个集成了多种经典与进阶路径规划算法的综合性Python开源项目_该项目核心实现了包括A星算法及其考虑车辆运动学约束的混合A星变体迪杰斯特拉搜索算法贪婪最佳优先搜索算法广度优.zip
12-02
一个集成了多种经典与进阶路径规划算法的综合性Python开源项目_该项目核心实现了包括A星算法及其考虑车辆运动学约束的混合A星变体迪杰斯特拉搜索算法贪婪最佳优先搜索算法广度优.zip
将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，时间连续每小时取1个值，输出为excel
09-13
### 回答1： 可以使用Python中的pandas库将时间序列数据存储到DataFrame中，然后使用pandas的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。 首先，需要使用pandas中的date_range()函数生成时间索引，确定时间范围从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00,每小时取一个值。 其次，使用pandas中的DataFrame()函数创建一个新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引。 最后，使用DataFrame的to_excel()方法将其输出到Excel文件中。 代码示例如下： ``` python import pandas as pd # 生成时间索引 time_index = pd.date_range('2018-01-01 08:00:00', '2020-12-30 00:00:00', freq='H') # 创建新的DataFrame并将时间索引设置为刚才生成的时间索引 df = pd.DataFrame(index=time_index) # 输出到Excel文件 df.to_excel('output.xlsx') ``` ### 回答2： 首先，我们需要计算从2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的总小时数。我们可以使用日期时间函数来完成这个计算。 首先，计算起始日期和结束日期之间的总天数。起始日期是2018年1月1日08:00:00，结束日期是2020年12月30日00:00:00。计算这两个日期之间的天数，可以使用以下公式： =end_date - start_date + 1 其中，"+1"是因为起始日期所占的一天也要计算在内。 接下来，计算总小时数。因为每天有24小时，所以总小时数等于总天数乘以24。公式如下： total_hours = total_days * 24 现在我们知道了从起始日期到结束日期的总小时数，我们可以使用循环来逐小时生成日期时间，并将其写入Excel文件。我们可以使用Python中的openpyxl库来实现这个功能。 首先，导入必要的库： import openpyxl from datetime import datetime, timedelta 然后，创建一个新的Excel工作簿： workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active 接下来，设置起始日期和结束日期： start_date = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0) end_date = datetime(2020, 12, 30, 0, 0, 0) 然后，用循环生成连续的日期时间，并将其写入Excel文件： current_date = start_date for i in range(total_hours): sheet.cell(row=i+1, column=1).value = current_date current_date += timedelta(hours=1) 最后，保存Excel文件： workbook.save('output.xlsx') 以上就是将2018年1月1日08:00:00到2020年12月30日00:00:00的连续时间每小时取一个值，并输出为Excel文件的步骤。 ### 回答3： 要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00这个时间范围内每小时连续取一个值，并输出到Excel文件中，可以使用Python编程语言中的pandas和openpyxl库来实现。 首先，我们需要导入所需的库： ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook ``` 接下来，我们可以创建一个日期范围，从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，每小时的频率，并将其存储在一个DataFrame中： ```python start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00') end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00') date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H') df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp']) ``` 然后，我们可以向DataFrame中添加其他需要的列，例如年、月、日和小时： ```python df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour ``` 最后，我们可以使用openpyxl库将DataFrame保存到Excel文件中： ```python output_file = 'output.xlsx' with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False) ``` 完整的代码如下： ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook start_date = pd.Timestamp('2018-01-01 08:00:00') end_date = pd.Timestamp('2020-12-30 00:00:00') date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='1H') df = pd.DataFrame(date_range, columns=['Timestamp']) df['Year'] = df['Timestamp'].dt.year df['Month'] = df['Timestamp'].dt.month df['Day'] = df['Timestamp'].dt.day df['Hour'] = df['Timestamp'].dt.hour output_file = 'output.xlsx' with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False) ``` 运行这段代码将生成一个名为output.xlsx的Excel文件，其中包含从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00每小时连续取一个值的数据。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值