这个词真好!

AI协议助手:法律文本解析与智能问答技术解析 自然语言处理(NLP)技术在法律文本解析中展现出巨大潜力,通过BERT等预训练模型实现条款分类与语义理解。结合OCR与知识图谱技术,AI协议助手能快速提取合同核心条款,并以问答形式解释法律术语,显著提升商务场景的决策效率。测试数据显示,该系统对NDA协议的识别准确率达92%,响应时间仅1.2秒,特别适用于人力资源竞业协议、云服务SLA评估等场景。随着RAG架构与法律术语向量库的应用,AI+法律正推动合同审核成本下降67%,未来将在跨境合规、智能谈判等方向持续演进。 阅读详情

很久没来了!

今天上优快云发现坛子里偶然一个人的BLOG,看完之后心中多少有些感触,总想写点什么东西,结果整个上午该进行的工作没有一点进展。“本来无一物,何处惹尘埃”这是六祖对佛理的参悟,中国是一个讲究玄学的地方,耳睹目染难免就要受到一些影响。曾经也信誓旦旦的要把此做为自己的目标,希望有一天可以顿悟达道,一个多么漫长的过程....

蜕变这个词不知道是那位高人造出来的,我搜肠刮肚要找的就是一个这样的词,一个有太大变数的中性词。喜欢这个词的原因,也可能是因为在不断变化中才更容易捕捉到机会吧!

循环神经网络(RNN) 在之前学习了全连接神经网络(DNN)模型,网络结构都是从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接或部分连接的,但每层之间的节点是无连接的。 一、神经网络基础 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: 将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的y,那么既然有了这么强大的模型,为什么还需要RNN(循环神经网络)呢? 二、为什么需要RNN(循环神经网络) 考虑这样一个问题,如果要预测句子的下一个单词是什么 阅读详情

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明天又上班了,真好~

微信又改版了,为了方便第一时间看到我们的推送,请按照下列操作,设置“置顶”:点击上方蓝色字体“程序员之家”-点击右上角“…”-点击“设为星标”。可以啦,让我们继续相互陪伴...

程序员之家 576

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Token、词元、分词?让我解开你的面具!词元到底是什么?一文彻底搞懂大模型的“最小思考单位“

词元(Token),是大语言模型处理文本的最小单位。AI 不认识"文字",它只认识"编号"。而词元就是文字在变成编号之前,被切分出来的那个"碎片"。要点一句话说明1词元是什么大模型处理信息的最小单位,不等于字,不等于词2词元怎么来的由分词器(Tokenizer)按照训练好的规则把文本切分而成3词元 ID 是什么每个词元在模型词表(词典)中的唯一编号,模型实际处理的就是这些 ID4为什么不按字/词切按字切太碎(丢语义),按词切太多(词表爆炸),子词是最佳折中5中文消耗更多 Token。

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i9级CPU是真好!你一定要相信自己的判断

记得去年的这个时间,小白大部分时候都是在给小伙伴们远程修电脑。但是今年开始,几乎就没有再接过远程维修了。找小白远程维修的小伙伴着实不少,但小白已经开始有点心累了……这个心累,似乎也包括给小伙伴写电脑配置或者看某一台电脑是否适合他们。如果想买电脑的小伙伴在电商平台上搜索:电脑、电脑整机之类的字样,出来的机器大部分是i9级CPU或者什么H版i9-14900……i9级CPU,基本上指的是至强系列CPU,大部份都会使用E5-2666v3这个CPU型号。

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没有质疑, 只有鲜花和掌声, AMD重回数据中心市场的第一步 就赢得了一个碰头彩。 这一切还要归功于一颗小小的处理器。 今年6月20日,AMD在美国正式发布AMD EPYC(霄龙)7000系列高性能数据中心处理器。AMD相信,这款历时5年打磨的处理器不仅将开启数据中心新纪元,而且也会让AMD重回数据中心市场的巅峰。

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简单,真好!

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深圳的天气真好!

深圳的天气真好!今天试用这里的Blog深圳的天气真好!今天试用这里的Blog深圳的天气真好!

bianzimin8060的博客 114
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