cy_believ的博客

GBDT:GBDT的加法模型：yi^=∑k=1Kfk(xi),fk∈F \hat{y_i} = \sum^{K}_{k = 1}f_k(x_i), f_k \in{F}yi​^​=k=1∑K​fk​(xi​),fk​∈FGBDT可以看作是由K个基模型组成的一个加法运算式；GBDT采用CART回归树，在本次介绍中，采用平方损失函数作为损失函数值平方损失函数：L=∑i=1nl(yi,y^i)=12(yi−y^i)2L= \sum^{n}_{i = 1}l(y_i, \hat{y}_i) = \fra