cy_believ的博客

输入格式：3 1 11 2 3代码：a = []s = input()#####此处是输入for x in s.split(): a.append(int(x))cao = []s1 = input()for x in s1.split(): cao.append(int(x))n = a[0]m = a[1]x = a[2]#最高的高度，尝试用动态规划求解#当前最高的高度#对药水的个数进行循环for i in range(m): #

1、对于python对象的引用，即把一个对象直接赋值给另外一个对象；代码如下：b对象和a对象完全一样；创建一个新的变量，传递a的引用，内存地址，b和a完全一样，这就是引用传递的含义吧。即两个变量指向一个内存地址，参考大佬的图解如下：2、浅拷贝b变量会对a对象中的地址复制一份，但是不会拷贝内部的元素；可以看出c变量的地址和a的不同，但是内部元素存储的地址完全相同，对于浅拷贝来说，只会保存原有对象的内存地址，但是不会保存内部的元素；（即如果原有对象内部元素的内存地址改变，在浅拷贝后的变量中是看不出

生成配置文件jupyter notebook --generate-config自动生成密码jupyter notebook password3.修改配置文件vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyc.NotebookApp.allow_remote_access = Truec.NotebookApp.open_browser = Fals...

1.下载wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh2.添加权限然后安装chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shsh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装过程中，提示阅读用户许可协议，需要按“En...

链接：https://jeff-leaf.site/2017/09/29/Python%E5%A4%84%E7%90%86HDF5%E6%96%87%E4%BB%B6/

pip install jupyterthemespip install --upgrade jupyterthemesjt -f inconsolata -t onedork -fs 18（更改字体）18是字体大小重启即可效果如下：持续更新～

基本方式读取with open('./数据集/clusting/3_license_plate.csv') as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) # 使用csv.reader读取csvfile中的文件 birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行每一列的标题 for row in...

os.chdir('/Users/name/Downloads/数据集/classification/')#绝对路径print(os.getcwd())path = os.getcwd()print(os.listdir(path))#得到文件夹下的所有文件名称

调用matplotlib时出现的错误，在导入的matplotlib的最前面加上如下代码：import matplotlibmatplotlib.use('TkAgg')