python中collections中Counter的用法

最新推荐文章于 2024-11-27 09:50:54 发布
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本文介绍Python中Counter模块的使用，重点讲解如何通过most_common方法获取字符串中出现频率最高的字符。

Counter用来给字符串计数，效果如下所示：

most.common返回返回出现频率最高的前几个字符

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一、模块概述1、模块作用官方说法：collections模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器dict ,list , set , 和tuple的替代选择。通俗说法：P...
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Counter计数器，最主要的作用是计算“可迭代序列”中各个元素（element）的数量。具体用法如下： 使用前导入： from collections import Counter 1.统计“可迭代序列”中每个元素出现的次数 对列表/字符串作用 #对列表作用 list=[1,2,2,2,3,6,6,6,6] print(Counter(list)) #Counter({6: 4, 2: 3, 1: 1, 3: 1}) #对字符串作用 temp=Counter('aabbcdeffgg
Python中Collections模块的Counter容器类使用教程
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本文将深入讲解Counter类的使用方法。 首先，collections模块是Python 2.4版本引入的，它提供了除了普通dict、set、list和tuple之外的特定容器类型。这些类型包括： 1. `OrderedDict`：一种保持插入顺序的字典，自...
Python中Collections模块的Counter容器类使用教程_python collections counter 线程安全
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排序字典，是字典的子类。引入自Python2.7命名元组，是一个工厂函数。引入自Python2.6为hashable对象技术，是字典的子类。引入自Python2.7双向队列。引入自2.4使用工厂函数创建字典，使用不用考虑缺少的字典值。
简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法
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Python的Collections模块是标准库中一个非常实用的部分，它提供了许多有用的数据结构，其中之一就是`counter`。`Counter`是一个可哈希对象的计数器，它的设计类似于Python的内置字典，但专为计数而优化。在这个教程...
Python 中的 collections.Counter 模块详解
09-13
在深入使用 `collections.Counter` 时，还可以探索其他高级功能，例如使用 `most_common()` 方法获取出现频率最高的元素，或者通过 `subtract()` 方法减去另一个 `Counter` 实例的计数。这些功能使得 `collections....
python中collections中的counter类_[Python]collections模块中的Counter类
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classcollections.Counter([iterable-or-mapping])文档中对Counter类型的说明如下:A Counter is a dict subclassfor counting hashable objects. It is an unordered collection whereelements are stored as dictionary keys a...
counter函数python_简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法
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12-09 357
counter 是一种特殊的字典，主要方便用来计数，key 是要计数的 item，value 保存的是个数。from collections import Counter>>> c = Counter('hello,world')Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1})初始化...
python的collections.Counter的简介
licy__的博客
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模块中的一个类，用于统计元素出现次数。它提供了一种简单高效的方式来统计列表、字符串或其他可迭代对象中每个元素的出现次数。是一个字典的子类，专门用于计数。它接受一个可迭代对象（如列表、字符串等）作为输入，并返回一个字典，其中键是元素，值是该元素出现的次数。方法返回一个列表，包含出现次数最多的前 n 个元素及其出现次数。对象支持一些基本的数学运算操作，如加法、减法、交集和并集。方法返回一个迭代器，按元素出现次数的顺序生成元素。的基本概念、常见用法和一些实用的代码示例。是 Python 标准库。
【Python】详解 collections.Counter
闻韶
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Counter，顾名思义是一个计数器。Counter 类作为一个无序的容器类型，以字典的 key-value 对形式存储元素，旨在统计各元素 (哈希项) 出现的次数。具体而言，key 表示元素，value 表示各元素 key 出现的次数，可为任意整数 (即包括0与负数)。Counter 类有时被称为bags 或 multisets 。我们在 IDLE 通过 help(collections.Counter) 可查看帮助文档。
Python collections模块之Counter()详解
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Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数
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Counter是dict的一个子类，因此具有dict的属性与方法。如常用的iteritems, items, get, pop。 class Counter(dict): 如果Key不存在，将返回0，不会引发KeyError异常。 def __mising__(self, key): return 0 elements() 返回一个生成器，需要用到 itertools 标准库中的chain...
Python中collections模块中的Counter()类
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最近在刷leetcode，发现很多题目的思路都很相似。其中，collections模块中的Counter()多次在习题中碰到，很有必要对该知识点总结一下，加深理解。 1.collections模块 collections模块自Python 2.4 版本之后，引入除了dict、list、set、tuple以外的一些特俗容器，分别是： namedtuple()：factory funct...
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Counter是dict的一个子类，因此具有dict的属性与方法。如常用的iteritems, items, get, pop。class Counter(dict):如果Key不存在，将返回0，不会引发KeyError异常。def __mising__(self, key):return 0elements()返回一个生成器，需要用到 itertools 标准库中的chain，starmap，r...
【Python基础】collections.Counter()
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Counter()函数是 collections 库中内置函数，collections 库主要是提供处理数据结构的一些容器以及操作，其中最常见的功能就是Counter()以及，本文主要介绍。这个函数刷 leetcode 的时候经常用到，非常重要！
Python collections.Counter()
桃子小迷妹
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collections.Counter() Counter（计数器）追踪值的出现次数，用字典存储 （key = 值， value = 出现次数） import collections a = [1,2,3,4,1,2] print(collections.Counter(a)) >> Counter({1: 2, 2: 2, 3: 1, 4: 1}) print(collections.Counter(a).most_common(3)) >>[(1, 2), (2, 2),.
python中collections.counter
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在 Python 中，`collections.Counter` 是一个非常强大且实用的工具类，用于统计可迭代对象中元素的出现次数。其设计目的是提供一种高效、简洁的方式来处理计数问题，适用于数据分析、文本处理、算法优化等多个场景。 ### 基本用法 可以通过多种方式创建 `Counter` 对象，例如传入列表、字符串、元组等可哈希对象： ```python from collections import Counter # 统计列表中元素的出现次数 c1 = Counter(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']) # 输出: Counter({'banana': 3, 'apple': 2, 'orange': 1}) # 统计字符串中字符的出现次数 c2 = Counter('abracadabra') # 输出: Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1}) ``` ### 更新计数器 可以使用 `update()` 方法向已有的 `Counter` 对象中添加新的数据： ```python c1.update(['apple', 'grape']) # 输出: Counter({'banana': 3, 'apple': 3, 'orange': 1, 'grape': 1}) ``` ### 获取最常见元素 `most_common(n)` 方法返回一个包含最多出现元素的列表，按频率降序排列： ```python top_two = c1.most_common(2) # 输出: [('banana', 3), ('apple', 3)] ``` ### 集合运算 `Counter` 支持类似集合的操作，如加法、减法、交集和并集： ```python c3 = Counter(a=3, b=1) c4 = Counter(a=1, b=2) # 加法 c_add = c3 + c4 # Counter({'a': 4, 'b': 3}) # 减法 c_sub = c3 - c4 # Counter({'a': 2}) # 交集（取最小） c_and = c3 & c4 # Counter({'a': 1, 'b': 1}) # 并集（取最大） c_or = c3 | c4 # Counter({'a': 3, 'b': 2}) ``` ### 示例：统计词频并更新计数 以下是一个完整的示例程序，展示如何初始化 `Counter`、更新数据并获取高频词： ```python from collections import Counter words = ['hello', 'world', 'hello', 'python'] word_counter = Counter(words) new_words = ['hello', 'programming'] word_counter.update(new_words) print(word_counter.most_common(2)) # 输出: [('hello', 3), ('world', 1)] 或类似结果 ``` ### 总结 `collections.Counter` 提供了丰富的功能来处理计数任务，包括初始化、更新、获取高频项以及执行集合操作。熟练掌握其用法能够显著提升代码效率与可读性[^1]。 ---
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