这样避免把表格撑坏

最新推荐文章于 2025-08-14 08:29:59 发布
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江上飞
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大规模分布式系统跟踪基础设施Dapper
张彦峰的博客
03-17 5万+
论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》介绍了谷歌开发的大规模分布式系统跟踪基础设施Dapper。Dapper旨在通过提供跨多个服务和计算机的详细跟踪信息，帮助开发人员理解和调试复杂的分布式系统。论文讨论了Dapper背后的动机、其架构以及在诊断性能问题和优化分布式系统方面所提供的实际好处。本文作为回顾经典，重新学习，翻译的同时加入一些现有的理解。
散列函数的安全与应用：自问自答详解
张彦峰的博客
05-20 4万+
本文深入探讨了散列技术及其在信息安全中的应用。首先介绍了散列函数的基本概念和常见算法（如MD5、SHA-1、SHA-2、SHA-3）的特点，分析了它们在不同场景下的适用性。接着，讨论了散列函数的安全性问题，重点阐述了如何防止散列冲突、哈希碰撞和彩虹表攻击等常见风险，并提出了加盐和使用安全算法等防护措施。此外，本文还介绍了散列技术在密码存储、数据完整性校验、数字签名等方面的实际应用，并讨论了如何选择合适的散列算法及参数。最后，文章总结了散列技术在现代信息安全系统中的重要性，并强调了在安全性与效率之间的平衡。
html中撑破div,CSS 防止DIV撑破又防止单词断裂
weixin_39765339的博客
06-22 534
英文单词的自动换行问题可以说折磨过很多人如果一个单词写很长，会把表格给撑破的,而管了的话就会拆开英文单词.防止表格被撑破这个问题曾经有很多人提及的，后来在早期的版本里我也解决过，可是导致了英文词语被拆散换行，所以在做新的模板时没有加上控制此项的一些css码。今天试验了一下，发现解决的方法很简单。按照网上大多数文章的说法，只要在CSS中加入：代码..........table {table-layo...
表格或div层在网页中被撑破的解决方法
myhoot的博客
09-26 325
转自：http://www.bclele.com/show-2-36.html 作者:乐乐 日期:2008-11-21 16:49:31 在制作留言本及博客栏目时，最终效果基本满意后。。。测试时吓坏我了。。表格被一些英文字母撑破了。极度难看。。郁闷一下。对CSS不怎么熟 悉。一时不知解决方法。。也没有想到百度。。或许当时做得太入神了。。可巧。。QQ 群里刚好有网友在问同样的问...
联合索引全解析：一棵树，撑起查询的半边天
张彦峰的博客
08-14 2万+
联合索引并非简单的字段拼接，而是 MySQL 中强大且高效的查询利器。本文从 B+ 树结构讲起，深入剖析联合索引的组织方式、最左前缀原则及其在执行计划中的优化效果。结合真实案例，展示它如何提升查询效率、减少回表、支持覆盖查询与索引下推。文章还指出常见设计误区，帮助读者构建系统的索引优化思维。掌握联合索引，让你在面对复杂查询时更从容。
印刷电路板元件安装支撑装置的设计与应用
weixin_42315569的博客
12-11 1072
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：该文档为电子制造专业人员提供了一套详细的支撑装置指南，涵盖了支撑装置的分类、设计原则、材料选择、安装方法、对焊接工艺的影响、质量控制和维护保养等方面。这些资料帮助技术人员理解如何选择和使用支撑装置，以提高生产效率、减少错误并确保产品质量。 1. PCB元件支撑装置分类 1.1 按功能分类 PCB元件支撑装置主要分为静...
如何避免数仓模型“烟囱式”建设
yuan_more的博客
10-07 1068
ODS层表的数据必须和数据源的表结构、表记录数⼀致，⾼度⽆损，对于ODS层表的命名采⽤ODS_业务系统数据库名_业务系统数据库表名⽅式，⽐如ods_warehous_stock，warehous是业务系统数据库名，stock是该库下⾯的表名。其次，要看表的命名。数据中台的构建往往需要花费半年甚⾄⼀年以上的时间，但是数据中台建成后，对研发效率的提升效果⾮常明显，在⽹易电商业务中，中台构建后相⽐构建前，数据需求的平均交付时间从⼀周缩短到3天内，需求响应速度的提升，为企业运营效果提升提供了数据⽀撑。
分析AI时代下打造10倍效率程序员的底层逻辑
沛哥儿的专栏
04-29 1087
在完成人工校验后，还需要进行单元测试，通过编写各种测试用例，对代码的功能进行全面测试，确保代码在各种情况下都能正确运行。以开发一个电商系统的订单模块为例，采用番茄工作法，在专注时段内高效编写订单创建、查询、修改等功能代码，每个番茄时段结束后，短暂休息放松大脑，再投入下一轮工作，能大大提高代码产出质量和效率。然而，过度信任 AI 生成的代码，就如同在薄冰上行走，充满了风险。在一个金融交易系统中，涉及资金转账的代码就是关键代码，开发人员必须手动编写并进行严格的代码审查，确保代码的准确性和安全性。
【愚公系列】2024年02月 大数据教学课程 016-Hadoop预备知识
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时光隧道
01-31 9万+
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它由Apache软件基金会开发和维护。Hadoop的核心组件包括：Hadoop Distributed File System（HDFS）：用于存储大数据集的分布式文件系统。它可以将数据分布在集群的多个机器上，并提供了高可靠性和容错能力。MapReduce：一种用于分布式计算的编程模型。MapReduce将计算任务分解为多个独立的Map和Reduce阶段，并将它们分发到不同的机器上进行并行处理。
2021年模型制作行业财务部门表格模板汇总 .pdf
09-28
在现代企业运营中，财务管理是至关重要的组成部分，尤其在模型制作这样的创意行业中，高效、规范的财务管理体系能有效支撑企业的健康发展。2021年，模型制作行业的财务部门通过一系列专业化的表格模板，实现了对财务...
2021年发动机用热交换器行业财务部门表格模板汇总 .pdf
09-28
6. 固定资产移交清单：在员工离职或职务变动时，确保固定资产的交接清晰，避免财产纠纷。 7. 借款申请单：员工或部门在需要资金支持时，通过填写此表申请借款，财务部门据此审批并控制现金流。 8. 现金收支月报表...
中标项目交底表（表格模板、DOC格式）.doc
01-28
这份表格模板涵盖了多个关键方面，确保项目能够按照预定的策略和标准顺利进行。以下是各部分的详细说明： 1. **降水方案**：描述了为确保基坑安全和施工顺利进行，计划采用的降水体系和简要施工方法。这通常涉及到...
2021年中、小型机场气象观测系统行业财务部门表格模板汇总 .pdf
09-28
在2021年的财务部门工作中，中、小型机场气象观测系统的行业财务表格模板扮演了至关重要的角色。这些模板不仅规范了财务流程，也提高了工作效率，确保了数据的准确性和完整性。以下是对这些模板的详细解析： 1. ...
Matlab中基于蚁群算法的二维路径规划：实现无碰撞智能寻路 · 智能寻路
08-14
内容概要：本文介绍了在Matlab中利用蚁群算法实现的二维路径规划方法。首先简述了路径规划的重要性和应用场景，特别是对于存在大量障碍物的复杂环境。接着详细解释了蚁群算法的基本原理，即模仿蚂蚁觅食过程中信息素传递机制，在二维空间中通过网格化表示可行区域，设置起始点、终止点和障碍物位置。然后阐述了算法的具体流程，包括初始化、信息素初始化、蚂蚁寻路、信息素更新和迭代优化五个主要步骤。最后展示了部分Matlab代码片段，用于演示算法的实现细节及其可操作性。该算法能有效解决机器人导航、无人驾驶等领域的路径规划问题。 适合人群：对路径规划算法感兴趣的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解蚁群算法及其在Matlab环境下应用的人士。 使用场景及目标：适用于需要在二维平面内避开障碍物进行高效路径搜索的应用场合，如机器人自主行走、无人机飞行路线规划、自动化仓库货物搬运等。目标是提供一种可靠的解决方案，确保系统能在复杂环境中安全稳定地运行。 其他说明：文中提供的代码仅为框架示意，实际部署时还需针对特定任务做进一步调整和完善。
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化部署框架 代码
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基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化 ## 轻量化部署框架框架实现了量化感知训练 (QAT) 和模型轻量化部署的核心功能，支持将大型语言模型压缩后高效部署。框架包含量化感知训练模块、模型压缩工具和轻量级推理引擎。
电力电子领域双向DCDC变换器与锂电池充放电仿真实现及优化
08-14
基于Simulink仿真的直流电压源与双向DCDC变换器组成的锂电池充放电系统。文中阐述了两种工作模式：锂离子电池通过双向DCDC变换器为负载供电，以及电压源为负载供电并同时为锂离子电池充电。这两种模式能够根据电池的荷电状态(SOC)自动或手动切换。文章还深入探讨了双向DCDC变换器内部的Boost和Buck电路的工作机制及其PI控制器参数设置方法，强调了滞环比较、温度补偿、仿真步长选择、冲击电流抑制等关键技术细节，并提供了调试技巧。 适合人群：从事电力电子、电动汽车、储能系统等领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对锂电池管理系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和优化锂电池充放电系统的场合，如电动车、便携式设备电源管理等。目标是提高系统的稳定性和效率，减少能量损耗。 其他说明：文中提供的仿真模型和调试技巧有助于快速掌握双向DCDC变换器的实际应用，避免常见错误，提升系统性能。
基于遗传算法的微电网经济运行优化：含多种能源设备的MATLAB程序教程 · 能源管理 全面版
08-14
利用遗传算法对含有多种能源设备（如蓄电池、风电、柴油机、光伏、电网购卖电）的微电网进行经济运行优化的方法。文章不仅提供了完整的MATLAB程序代码，还解释了适应度函数的设计、种群初始化策略、交叉与变异操作的具体实现方法。此外，文中特别强调了电网买卖电价差、设备出力边界约束以及惩罚项设置等关键细节，确保优化结果符合实际情况。 适合人群：对微电网优化感兴趣的科研人员、工程技术人员及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握遗传算法应用于复杂系统优化的实际案例的学习者；目标是通过具体实例学习如何构建和调优遗传算法模型，解决多目标优化问题。 其他说明：文章最后给出了进一步改进的方向，如引入实时天气预报、使用实测数据拟合成本曲线等，鼓励读者在此基础上继续探索和创新。
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为什么要把私钥保存在jenkins上
03-08
<think>好的，我现在需要回答用户关于为什么要把私钥保存在Jenkins上的问题。用户可能已经了解了一些关于Jenkins与Gerrit集成的配置，特别是SSH密钥的使用。现在他想知道私钥存储在Jenkins的具体原因。 首先，我需要回顾之前提供的深层解析，里面提到了安全认证机制、自动化流程支撑和架构层面的必要性。其中，私钥存储的部分属于安全认证机制中的内容。用户可能想知道为什么选择Jenkins作为私钥的存储位置，而不是其他地方，或者这样做的好处是什么。 接下来，我应该从几个方面来考虑回答： 1. **安全性**：Jenkins提供加密存储，相比明文存储更安全。 2. **集中管理**：统一管理密钥，方便维护和轮换。 3. **自动化集成**：在流水线中自动调用私钥，无需手动干预。 4. **权限控制**：Jenkins可以限制访问私钥的权限，避免滥用。 5. **审计和追踪**：记录私钥的使用情况，便于审计。 需要确认这些点是否正确，是否有遗漏。例如，是否提到过Jenkins的凭据管理系统，如Credentials Plugin，这可能是一个关键点。此外，是否应该比较其他存储方式（如放在代码库或本地文件）的风险，来突出Jenkins存储的优势。 还要注意用户可能的误解，比如认为私钥放在任何地方都可以，只要保密。需要解释为什么Jenkins是更合适的选择，特别是在企业级环境中。 另外，用户可能需要具体的例子，比如Jenkins如何加密存储，或者如何配置凭据。是否需要步骤说明，或者保持概念层面的解释？ 可能还需要提到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中私钥的作用，比如拉取代码、部署应用等，这些步骤需要私钥，而Jenkins作为执行者自然需要存储以便自动使用。 同时，要确保回答结构清晰，分点说明，符合之前用户提供的格式，比如分安全、管理、自动化等方面，可能使用标题和子标题，以及列表或表格来增强可读性。 还需要检查是否有技术细节错误，比如Jenkins的凭据存储是否真的加密，如何保证安全性，是否有其他备份或恢复机制需要考虑。 最后，要确保语言简洁明了，避免过于技术化的术语，但也要准确传达关键点，比如非对称加密、权限最小化等概念是否需要再次解释。</think>--- ### **一、安全存储的核心价值** #### **1. 避免明文暴露风险** - **传统问题**：将私钥写在脚本或配置文件中易被泄露（如误提交到Git仓库） - **Jenkins方案**：通过`Credentials Plugin`进行AES-256加密存储，内存中解密后即擦除 - **访问隔离**：私钥仅限有权限的Jenkins任务使用，而非全局可访问 #### **2. 企业级密钥管理** ```mermaid graph TD A[Jenkins Master] --> B[Credentials Plugin] B --> C{存储类型} C --> D[加密文件] C --> E[KMS集成] C --> F[HashiCorp Vault] ``` - **集中管控**：统一管理数百个服务的密钥，避免散落各处 - **自动轮换**：结合Vault实现密钥定期更新（如每90天自动更换） - **权限分层**：通过`Role-Based Strategy`插件控制谁能使用密钥 --- ### **二、自动化流程的必要支撑** #### **1. 无缝集成CI/CD** - **场景示例**： ```groovy pipeline { agent any stages { stage('Deploy') { steps { sshagent(['gerrit-deploy-key']) { // 自动注入私钥 sh 'scp target/app.jar user@prod:/opt' } } } } } ``` - **关键优势**： - 无需人工交互输入密码 - 多任务并发时密钥自动隔离 - 支持动态凭据（如临时访问令牌） #### **2. 跨系统认证枢纽** | 系统 | 认证方式 | Jenkins私钥作用 | |---------------|---------------|------------------------------------| | Git仓库 | SSH | 克隆代码、获取变更 | | 制品仓库 | SFTP | 上传构建产物（如Docker镜像） | | 云平台 | API密钥对 | 执行Kubernetes部署 | | 监控系统 | 证书认证 | 触发自动化回滚 | --- ### **三、风险对比：Jenkins存储 vs 其他方式** | 存储位置 | 典型风险案例 | Jenkins方案的优势 | |------------------|---------------------------------------|-----------------------------------| | 本地开发机 | 员工离职后私钥未回收 | 中央管控，与人员账号解耦 | | 代码库 | 仓库被攻破导致密钥泄露 | 独立加密存储，与代码分离 | | 物理介质 | U盘丢失/损坏 | 高可用集群备份，自动恢复 | | 第三方平台 | 云服务商权限过度开放 | 私有化部署，完全自主控制 | --- ### **四、企业级增强实践** #### **1. 硬件安全模块(HSM)集成** - **物理级防护**：私钥实际存储在HSM设备中，Jenkins仅获得临时使用权 - **合规要求**：满足金融/医疗等行业对密钥存储的强制标准（如PCI DSS） #### **2. 细粒度访问日志** ```bash # 审计日志示例 2023-08-20 14:22:18 [INFO] Credential 'prod-db-key' used by job 'mobile-app-deploy' 2023-08-20 14:22:19 [WARN] Failed access to 'gerrit-key' from IP 192.168.1.99 ``` - **全链路追踪**：记录哪个任务、何时、如何使用私钥 - **异常检测**：结合SIEM系统分析异常访问模式 #### **3. 动态凭据实践** - **临时令牌**：与Vault集成生成短期有效的SSH证书（如1小时有效期） - **零信任模型**：每次构建都申请新凭证，旧凭证立即失效 --- ### **五、技术原理深度解析** #### **1. 加密存储机制** - **内存安全**：私钥仅在任务运行时解密到内存，不会落盘 - **传输加密**：Jenkins Agent与Master间通信使用TLS 1.3加密 #### **2. 权限模型** ```mermaid graph LR A[项目经理] -->|可查看| B[测试环境密钥] A -->|不可查看| C[生产环境密钥] D[运维工程师] -->|可更新| C E[开发者] -->|无权访问| C ``` - **最小特权原则**：基于RBAC严格控制密钥访问范围 - **审批流程**：敏感操作需多因素认证（如短信验证+主管审批） --- ### **六、典型错误配置示例** **危险案例**： ```bash # 错误：在Jenkinsfile中硬编码私钥 sh 'echo "-----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEpAIBAAKCAQEAz7yJ..." > /tmp/key.pem' ``` **正确做法**： ```groovy // 使用凭据ID安全引用 sshagent(['gerrit-prod-key']) { sh 'git clone ssh://git@gerrit:29418/project.git' } ``` --- 通过将私钥集中存储在Jenkins，实际上是在构建**可信自动化中枢**。这相当于为整个CI/CD管道配备了"数字保险柜"： 1. **安全层面**：实现密钥的全生命周期管理（生成->使用->轮换->销毁） 2. **效率层面**：开发/测试/生产环境凭据一键切换 3. **合规层面**：满足GDPR等法规对敏感数据的保护要求 这种设计让密钥管理从"每个开发者的秘密"升级为"企业级基础设施"，是现代化DevSecOps体系的核心组件。
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