几条随手画的引导线,让AI生成你眼中美丽的世界,虽然看不懂,但是大受震撼!
今天我将给大家分享AI绘画工具 Stable Diffusion 中的 **ControlNet(控制网络)**功能,它的功能非常强大!比如想要更精确的肢体动作、手部的崩坏、想根据真实的场景、物品加入到画面中,这些想法也都能实现,不得不说这真是个趁手的工具,能实现的功能还有不少,今天先总结一些已经实现了的功能。
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更精准的肢体动作
如果想让画面中的人物摆出指定的姿势,要是用提示词,需要些很长很长的描述,而且也不一定能生成想要的,有个更简单的办法,就是使用ControlNet来进行调节,而且可以跟不同的需求叠加多重ControlNet对画面进行调节。
设置->ControlNet->调节出更多的ControlNet单元
比如需求是一手叉腰,一手指向另外的方向。可以先用自己的手机拍下摆出这个姿势的照片,再用(苹果手机)自带的抠图功能把人像抠出,将图片上传到ControlNet的单元图像区域。
将图片拖到白色区域,在预处理器和模型中选择openpose。
点击中间的小火花后就会自动生成根据人物动作的线条,而这些线条就会引导图片中人物的动作。
配合提示词生成想要的图片。
(swf:1.2),absurdres,((a girl)),(ocean),(beach),white dress,long sleeves,sun hat,smile,full body,
Negative prompt: NSFW,lowres,sketches,miss fingers,(extra limb:1.2),ugly,EasyNegative,EasyNegativeV2,ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4,
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 2682873577, Face restoration: CodeFormer, Size: 512x872, Model hash: 7f96a1a9ca, Model: anything-v5-PrtRE, Clip skip: 2, ControlNet 0: “Module: openpose, Model: control_v11p_sd15_openpose [cab727d4], Weight: 1.45, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 0.5, Threshold B: 0.5, Guidance Start: 0, Guidance End: 0.84, Pixel Perfect: False, Control Mode: Balanced, Hr Option: Both, Save Detected Map: True”, TI hashes: “EasyNegative: c74b4e810b03, EasyNegativeV2: 339cc9210f70, ng_deepnegative_v1_75t: 54e7e4826d53, badhandv4: 5e40d722fc3d”, Version: v1.5.1, Source Identifier: Stable Diffusion web UI
手部、面部表情也可以根据以上提到的自拍法并根据openpose更丰富的选择,对画中的人物实现更精确的控制,对AI不会画手这一短板也能起到明显的改善。
建筑风格
如果想将现实中看到的精美的建筑风格运用在图画中,就可以选择ControlNet中的Depth,读取景深信息后,结合提示词再生成理想的图片。
左图:西单大悦城钟书阁一角 ,右图:使用ControlNet下depth生成的景深图
再配合提示词,即可生成人在圆中的图片。
精美的工艺品与线稿
可以使用ControlNet下的**Canny,**将现实中看到的有意思的艺术品融入到画作中。可以调节下面的滑动按钮,对线稿的细节呈现进行调节。
举例:
国博白瓷展-心经观音
使用Canny输出的线稿
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