ZOJ2975 Kinds of Fuwas

本文介绍了一种通过枚举矩阵中的列并统计特定条件下相似子矩阵数量的方法。该方法利用了字符映射技巧和组合数学原理来高效解决相关问题。


枚举 i 列和 j 列,统计(第 k 行 i 列) 和 (第 k 行 j 列) 相等的数目,再用组合公式算出符合的矩形的个数


#include<cstdio>
#include<cstring>
int fun(char c)
{
	if(c=='B') return 0;
	if(c=='J') return 1;
	if(c=='H') return 2;
	if(c=='Y') return 3;
	return  4;
}
int main()
{
#ifdef TEST
	freopen("in.in","r",stdin);
#endif
	int t,n,m;
	char s[260][260];
	int num[5];
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		int ans=0;
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%s",s[i]);
		/*for(int i=0;i<n-1;i++)//暴力超时
		{
			for(int j=0;j<m-1;j++)
			{
				for(int k=j+1;k<m;k++)
				{
					if(s[i][j]!=s[i][k]) continue;
					for(int l=i+1;l<n;l++)
					{
						if(s[i][j]==s[l][j] && s[i][j]==s[l][k])
							ans++;
					}
				}
			}
		}*/
		for(int i=0;i<m-1;i++)
		{	
			for(int j=i+1;j<m;j++)
			{
				memset(num,0,sizeof(num));
				for(int k=0;k<n;k++)
				{
					if(s[k][i]==s[k][j]) num[fun(s[k][i])]++;
				}
				for(int l=0;l<5;l++)
				{
					ans+=num[l]*(num[l]-1)/2;
				}
			}
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
}




通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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