Web Search API，搜索引擎API使用入门

最新推荐文章于 2025-04-03 16:25:16 发布
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分类专栏： AI 文章标签： 搜索引擎
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什么是Web Search API？

Web Search API是一种互联网网页搜索API接口，允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息，实现在应用程序或网站中集成搜索功能。

为什么需要Web Search API？

各类AI Native应用、RAG应用、AI Agent智能体在开发过程都会遇到联网获取互联网网页信息的需求，此时需要得到原始网页链接以及文本摘要，以用于给workflow中的大模型作为上下文总结使用。

目前有哪些搜索引擎提供Web Search API？

国内

博查，官网入口：https://bochaai.com

详细使用教程请看我的上一篇文章：《使用博查Web Search API获取搜索引擎的网页链接和文本摘要，给AI/RAG应用增加联网搜索功能》

国外

Google，官网入口

Bing，官网入口

API 文档搜索引擎
qq_68993495的博客
02-22 2971
实现搜索引擎项目的所有代码和要点汇总, 很想对你有帮助!
探索Brave Search API：从入门到精通
mmlihaio的博客
10-18 878
Brave Search API提供了一种简单而强大的方式来进行Web搜索。Brave Search API文档Langchain Community工具集通过这些资源，你可以深入挖掘Brave Search的更多功能和潜力。
yahoo搜索引擎API
09-22
yahoo搜索引擎API,servletget方法实现搜索引擎,可以实现图片搜索 文本搜索 新闻 视频网页 ,servlet入门练习实用,效果还是不错的
【手把手教学】用博查Web Search API实现多模态搜索：打造专属于你的搜索引擎！
最新发布
Alexinyu的博客
04-03 1134
大家好啊，我是北极熊。手把手教学系列也是好久没有更新了，其实在《轻松认识RAG》系列中带大家完整的实现过一个RAG系统，不过我在翻阅我前面文章的时候，发现在使用博查API时，都是用的它返回的文字部分，但其实，博查API是可以实现多模态搜索的啊！今天就手把手的带大家使用博查的Web Search API打造一个专属于你的搜索引擎！
4款顶级搜索引擎API，构建AI应用必备的搜索服务
cxk19980802的博客
01-04 2203
每款Web搜索API都有其独特的优势和适用场景，开发者在选择时应根据自身项目的需求、预算、技术栈以及目标市场来做出决定。如果您的应用侧重于国内业务的中文网页搜索，包括AI智能体、语义理解或者内容合规，博查API可能是一个很好的选择；如果需要强大的全球搜索支持，Bing和Google的API将是不错的选择；而Exa.ai则适合需要高度定制和行业特定优化的AI应用。
搜索引擎API的使用
balalawb的博客
12-11 983
获取ZoomEye的token利用zoomeye查询开放6379端口的服务器IP地址。
搜索引擎的search api有哪些
cxk19980802的博客
10-21 1758
目前国内有博查 Search API，国外有 Google Search API、Bing Search API，以及Exa等为LLM优化过的搜索引擎提供Search API。国内业务推荐使用博查，它在中文内容搜索方面质量很强，可以提供高质量文本摘要，并且搜索结果已经按照国内要求进行安全过滤，安全合规、数据不出海。博查是一个给AI用的搜索引擎，为AI应用提供世界知识搜索服务。
博查、Google、Bing搜索接口，国内可用的Web Search API，让你的LLM大模型AI应用连接互联网，获取搜索网页能力
cxk19980802的博客
10-17 4340
Web Search API 是一种接口，允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网，并从搜索引擎中提取结构化数据，可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。目前有博查、Google、Bing提供类似Search API服务。
Bing Search API入门
04-08
**Bing Search API入门** Bing Search API是微软提供的一个服务，允许开发者通过编程方式访问Bing搜索引擎的功能，包括Web搜索、图像搜索、新闻搜索等多个领域。本教程将引导你了解如何利用Bing Search API进行Web...
Elasticsearch API
01-22
Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，基于Lucene构建，能够在全文本搜索中实现接近实时的搜索。Elasticsearch具有分布式特性，能够在多个服务器上运行，提供水平扩展和高可用性。它对外提供RESTful API，支持多种...
【ElasticSearch入门】4、SearchApi、搜索相关性、Uri search、RequestBody Search、Query String
Zangjiji的博客
05-19 387
【ElasticSearch入门】4、SearchApi、搜索相关性、Uri search、RequestBody Search、Query String 一、SearchApi URL Search 在 URL 中使用查询参数 Request Body Search 使用 Elasticsearch 提供的，基于 JSON 格式的格式更加完备的 Query Dpmain Specific Language (DSL) 1.1 URL 查询 使用 “q” , 指定查询字符串 “query string
网页搜索模块，搜索引擎（API技术）
08-29
1、网页搜索模块， 2、搜索引擎（API技术）
ElasticSearch全文搜索引擎基础入门
java编程学习_java基础教程_booyzhang的博客
07-16 428
一、ES的介绍 1、ES概述 ES是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于RESTful风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。 Lucene：Lucene本身就是一个搜索引擎的底层。 分布式：ES主要是为了突出他的横向扩展能力。 全文检索：将一段词语进行分词，并且将分出的单个词语统一的放到一个分词库中，在搜索时，根据关键字去分词库中检索，找到匹配的内容。（倒排索引） RESTful风格的WEB接口：操作ES很简单
基于API文档的搜索引擎
weixin_71111071的博客
02-29 1426
这里我们实现一个简易版的搜索引擎，主要实现 Java API 文档的搜索，你是不是好奇为什么会选择Java API文档呢？揭晓答案的时刻到了！了解了选择 Java API 文档的原因，接下来，我们一起进入搜索引擎实现的学习~
Elasticsearch7.x——搜索API详解
吴声子夜歌的博客
10-12 900
场景：例如想要搜索博客信息，搜索的关键字是java，但是我们希望能够将评分较高的博客优先展示出来。但是默认的评分策略是没有办法考虑到评分的，他只是考虑相关性，这个时候可以通过 function_score query 来实现。PUT /blog"title": {},"votes": {"title": "Java集合详解","title": "Java多线程详解，Java锁详解","query": {"match": {默认情况，votes为10的评分更高。
使用博查Web Search API获取搜索引擎的网页链接和文本摘要，给AI/RAG应用增加联网搜索功能，可平替Bing Search API、Google Search API，国内稳定可用。
cxk19980802的博客
10-14 3265
可以看到提供Web Search API、AI Search API、Agent Search API接口，分别提供近百亿网页内容搜索、大厂生态内容搜索、专业领域内容搜索，我们本篇只使用Web Search API即可。整体试了下，响应速度、搜索结果质量都相当不错，符合作者AI Agent应用场景的需求。
谷歌搜索引擎API使用
rosefun96的博客
03-13 6982
1. 搜索引擎API 接口地址为 https://www.googleapis.com/customsearch/v1?key={YOUR_KEY}&q={SEARCH_WORDS}&cx={YOUR_CX}&start={10}&num={10} 通过谷歌可编程搜索引擎自定义个人搜索引擎，并且记住搜索引擎的 CX id。 创建后即可根据项目中的api id，查询链接 console.cloud.google.com 根据CX id和 api id，即可调用定义好的搜索引擎
【手把手教学】用Python玩转博查AI Web Search API！全网搜索一键搞定！
Alexinyu的博客
03-14 1889
随着人工智能（AI）的发展，人们也在生活中接触到各种各样的大模型，比如今年爆火的DeepSeek，或是开启大模型元年的ChatGPT。但是在使用的过程中，我们会发现，大模型是有知识库的，而且知识库的截止时间往往很早，我们无法从大模型中获取到一些时效性很强的内容，比如说我想知道今天的天气，大模型就无法回答，或者是回答一些乱七八糟的内容，也就是大模型幻觉。
通过搜索 API 增强 LLM 比较 4 种搜索 API，为 LLM 提供最新数据访问的 AI 代理
数智笔记
03-06 6750
人工智能开发领域不断进步，将可靠的搜索 API 与您的语言学习模型（LLM）结合使用，可以通过提供最新和相关的数据，显著增强您的 AI 代理的性能。然而，在众多选择中，选择最合适的一个可能会有挑战。本文旨在通过使用 GPT-4 评估四种知名且新颖的搜索 API，协助您在决策过程中做出选择。我们将迅速介绍各种服务，评估它们在信息详细程度、相关性、及时性、整体答案质量以及答案是否正确回答用户或代理的问题方面的效率。这种比较将帮助您确定最适合您的 LLM 项目的 API。
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