1497: [NOI2006]最大获利

本文介绍了一道名为最大获利的NOI2006竞赛题目,该题要求通过构建特定图模型来求解如何在有限资源条件下实现最大化的净获利。文章提供了完整的代码实现及解析。

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1497: [NOI2006]最大获利

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Description

新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi(1≤i≤N)。另外公司调查得出了所有期望中的用户群,一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci:这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯,公司可以获益Ci。(1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N) THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站(投入成本),为一些用户提供服务并获得收益(获益之和)。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢?(净获利 = 获益之和 - 投入成本之和)

Input

输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本,依次为P1, P2, …, PN 。以下M行,第(i + 2)行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。

Output

你的程序只要向输出文件输出一个整数,表示公司可以得到的最大净获利。

Sample Input

5 5
1 2 3 4 5
1 2 3
2 3 4
1 3 3
1 4 2
4 5 3

Sample Output

4

HINT

【样例说明】选择建立1、2、3号中转站,则需要投入成本6,获利为10,因此得到最大收益4。【评分方法】本题没有部分分,你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分,否则不得分。【数据规模和约定】 80%的数据中:N≤200,M≤1 000。 100%的数据中:N≤5 000,M≤50 000,0≤Ci≤100,0≤Pi≤100。


题解:

st到所有中转站建边权值为建站的花费

客户向ed建边权值为利益

每个客户向它能用的两个中转站建边权值为inf

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=5100;
const int M=51000;
const int inf=999999999;
int n,m;
int st=0,ed,len=0;
struct node{
	int x,y,c,next,other;
}sa[400005];
int first[100005],ans=0;
void ins(int x,int y,int z)
{
	len++;
	sa[len].x=x;
	sa[len].y=y;
	sa[len].c=z;
	sa[len].next=first[x];
	first[x]=len;
	sa[len].other=len+1;
	
	len++;
	sa[len].x=y;
	sa[len].y=x;
	sa[len].c=0;
	sa[len].next=first[y];
	first[y]=len;
	sa[len].other=len-1;
}
int list[100005],h[100005],head,tail;
bool bt()//宽搜只是为了构建h数组 
{
	memset(h,0,sizeof(h));h[st]=1; //出发点的层次为1
	list[1]=st;head=1;tail=2; //宽搜
	while(head!=tail)
	{
		int x=list[head];
		for(int k=first[x];k!=-1;k=sa[k].next)
		{
			int y=sa[k].y;
			if(  sa[k].c>0 &&  h[y]==0  )//a[k].c>0让多次构图成为可能
			{
				// x >y这条边还有流量,并且 y没有访问过
				h[y]=h[x]+1;   //y作为x的下一层
				list[tail++]=y;
			}
		}
		head++;
	}
	if(h[ed]>0) return true;//如果最后能到ed返回true,否则返回false
	else return false;
}
int findans(int x,int f)//函数值等于:带着“期待流量”f从x出发,最后得到的“实际流量”s。 
{
	if(x==ed) return f; //x如果是终点,那么当前所带的期待目标流量都可以完成 
	int s=0,t;
	for(int k=first[x];k!=-1;k=sa[k].next) // 尝试通过所有孩子结点分散任务
	{
		int y=sa[k].y;	
		if( sa[k].c>0 && h[y]==(h[x]+1) && s<f )//a[k].c>0表示x->y这条边还有流量,且y是x的下一层,且“实际流量”<“期望流量”还没有满
		{ 
			s+=(  t=findans(  y  , min(sa[k].c,f-s)  )  ); //从y出发,而附带的“期望流量”是多少呢?; 
			sa[k].c-=t;sa[ sa[k].other ].c+=t; //及时修改边的流量,且同时增加反向边的流量
		}
	}
	if(s==0)h[x]=0;//如果x出发没有流量,x从此不可走
	return s;
}
int main()
{
	memset(first,-1,sizeof(first));
	scanf("%d%d",&n,&m);
	ed=n+m+1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int x;
		scanf("%d",&x);
		ins(st,i,x);
	}
	//printf("%d\n\n",ans);
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		
		int x,y,z;
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
		ins(x,i+n,inf);
		ins(y,i+n,inf);
		ins(i+n,ed,z);
		//ans+=z;
		//printf("!%d %d\n",z,ans);
		ans=ans+z;
		//printf("%d %d\n",z,ans);
	}
	//printf("%d\n",ans);
	int s=0;
	while(bt()!=false)
	{
		//printf("!");
		s+=findans(st,99999999);
	}
	printf("%d\n",ans-s);
}


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