python面试常见问题

1、“==”与is的区别

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对象=确定内存地址+存储在这块内存中的值

2、list与tuple的区别

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3、python中list与dict

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list实现原理
dict实现原理

4、局部变量和全局变量

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5、迭代器和生成器

生成器、迭代器详解在这里插入图片描述
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6、yield

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7、import过程

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8、python装饰器

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9、python特点(封装、继承、多态)

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10、垃圾回收()

完美详解
python采用的是引用计数机制为主,标记-清除分代收集机制为辅的策略
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11、python内存管理机制、内存泄漏

在这里插入图片描述python内存管理优化方法:
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12、深拷贝/浅拷贝区别

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13、GIL全局解释器锁

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14、python2和python3的区别

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15、提高python运行效率的方法

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16、类:单例模式

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17、python常见异常

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18、列出几种魔法方法并介绍

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19、python进程、线程、协程

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进程间通信:

import time
from multiprocessing import Process, Queue, current_process
# 进程间通信
class WriteProcess(Process):
    """写的进程"""
  
Python 面试中,面试官通常会关注以下几个方面的问题: 1. **基础知识**: - 语法:变量类型、数据结构(列表、元组、字典、集合)、控制流(if-else、for循环、while循环)。 - 标准库的理解:os, sys, math, datetime等模块的常用功能。 2. **Python 解释器和环境配置**: - 如何创建虚拟环境(venv或pipenv),以及其用途。 - 使用 pip 和 conda 进行包管理的基本操作。 3. **面向对象编程 (OOP)**: - 类和对象的概念,封装、继承、多态的应用。 - 封装与访问修饰符(public, private, protected)的区别。 - 对 Python 类和 Java 类的主要差异的认识。 4. **异常处理**: - try/except/finally 语句的用法和错误类型(如 NameError, FileNotFoundError)。 5. **模块和包**: - 如何导入模块,如何组织和分发代码到包结构中。 6. **函数式编程**: - 列表推导式,map(), filter(), reduce() 等高阶函数的使用。 - lambda 表达式的理解。 7. **文件和网络编程**: - 文件读写操作,异步 I/O。 - HTTP 或者其他网络请求库的使用(如 requests 或 aiohttp)。 8. **性能优化**: - 如何避免全局变量和不必要的计算,内存管理。 - 使用 @lru_cache 缓存函数结果的例子。 9. **框架和库**: - Django, Flask 等 Web 框架的基础知识。 - Numpy, Pandas 在数据分析中的应用。 - 数据可视化(Matplotlib, Seaborn)。 10. **问题解决能力**: - 给定一个问题,编写简短示例展示如何解决问题或设计解决方案。 相关问题-- 1. Python 中如何优雅地实现多重继承? 2. 你能解释一下 Python 中装饰器的作用吗? 3. 如何在 Python 中处理并发编程? 如果你正在准备 Python 面试,请确保复习这些知识点,并准备好针对具体问题的回答。
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