demo = r'C:\Users\Allen\Desktop\saturn_raw_R0001.xls'
data_original = pandas.read_excel(demo, sheetname=3, index_col=u'时间')
data = data_original[(data_original[u'电流'] > 0.00) & (data_original[u'电流'] < 8.00)]
statistics = data.describe()
通过descibe()函数可以查看到当前数据中基本数据,包括数据量,平均值,标准差,最小值,四分位数间距等。
statistics.loc['max', '转换2']
可以通过loc查看某一列或者某行某列的特殊值。
本文介绍如何使用Python的pandas库从Excel文件中读取指定工作表的数据,并筛选出电流在0.00到8.00之间的记录。进一步利用describe()函数进行描述性统计分析,展示数据的基本概况,如数据量、平均值、标准差等。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



