MySQL日期时间函数大全(转)

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MySQL日期时间函数大全

DAYOFWEEK(date) 
 返回日期date是星期几(1=星期天,2=星期一,……7=星期六,ODBC标准)
mysql> select DAYOFWEEK('1998-02-03'); 
  -> 3 
WEEKDAY(date) 
 返回日期date是星期几(0=星期一,1=星期二,……6= 星期天)。 
mysql> select WEEKDAY('1997-10-04 22:23:00'); 
  -> 5 
mysql> select WEEKDAY('1997-11-05'); 
  -> 2 
DAYOFMONTH(date) 
 返回date是一月中的第几日(在1到31范围内) 
mysql> select DAYOFMONTH('1998-02-03'); 
  -> 3 
DAYOFYEAR(date) 
 返回date是一年中的第几日(在1到366范围内) 
mysql> select DAYOFYEAR('1998-02-03'); 
  -> 34 
MONTH(date) 
 返回date中的月份数值 
mysql> select MONTH('1998-02-03'); 
  -> 2 
DAYNAME(date) 
 返回date是星期几(按英文名返回)
mysql> select DAYNAME("1998-02-05"); 
  -> 'Thursday' 
MONTHNAME(date) 
 返回date是几月(按英文名返回)
mysql> select MONTHNAME("1998-02-05"); 
  -> 'February' 
QUARTER(date) 
 返回date是一年的第几个季度 
mysql> select QUARTER('98-04-01'); 
  -> 2 
WEEK(date,first)
 返回date是一年的第几周(first默认值0,first取值1表示周一是周的开始,0从周日开始)
mysql> select WEEK('1998-02-20'); 
  -> 7 
mysql> select WEEK('1998-02-20',0); 
  -> 7 
mysql> select WEEK('1998-02-20',1); 
  -> 8 
YEAR(date) 
 返回date的年份(范围在1000到9999) 
mysql> select YEAR('98-02-03'); 
  -> 1998 
HOUR(time) 
 返回time的小时数(范围是0到23)
mysql> select HOUR('10:05:03'); 
  -> 10 
MINUTE(time) 
 返回time的分钟数(范围是0到59) 
mysql> select MINUTE('98-02-03 10:05:03'); 
  -> 5 
SECOND(time) 
 返回time的秒数(范围是0到59)
mysql> select SECOND('10:05:03'); 
  -> 3 
PERIOD_ADD(P,N) 
 增加N个月到时期P并返回(P的格式YYMM或YYYYMM) 
mysql> select PERIOD_ADD(9801,2); 
  -> 199803 
PERIOD_DIFF(P1,P2) 
 返回在时期P1和P2之间月数(P1和P2的格式YYMM或YYYYMM)
mysql> select PERIOD_DIFF(9802,199703); 
  -> 11 
DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 
ADDDATE(date,INTERVAL expr type) 
SUBDATE(date,INTERVAL expr type)
 对日期时间进行加减法运算
 (ADDDATE()和SUBDATE()是DATE_ADD()和DATE_SUB()的同义词,也可以用运算符 和-而不是函数
 date是一个DATETIME或DATE值,expr对date进行加减法的一个表达式字符串type指明表达式expr应该如何被解释
 [type值 含义 期望的expr格式]:
 SECOND 秒 SECONDS 
 MINUTE 分钟 MINUTES 
 HOUR 时间 HOURS 
 DAY 天 DAYS 
 MONTH 月 MONTHS 
 YEAR 年 YEARS 
 MINUTE_SECOND 分钟和秒 "MINUTES:SECONDS" 
 HOUR_MINUTE 小时和分钟 "HOURS:MINUTES" 
 DAY_HOUR 天和小时 "DAYS HOURS" 
 YEAR_MONTH 年和月 "YEARS-MONTHS" 
 HOUR_SECOND 小时, 分钟, "HOURS:MINUTES:SECONDS" 
 DAY_MINUTE 天, 小时, 分钟 "DAYS HOURS:MINUTES" 
 DAY_SECOND 天, 小时, 分钟, 秒 "DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS"
 expr中允许任何标点做分隔符,如果所有是DATE值时结果是一个DATE值,否则结果是一个DATETIME值)
 如果type关键词不完整,则MySQL从右端取值,DAY_SECOND因为缺少小时分钟等于MINUTE_SECOND)
 如果增加MONTH、YEAR_MONTH或YEAR,天数大于结果月份的最大天数则使用最大天数) 
mysql> SELECT "1997-12-31 23:59:59" INTERVAL 1 SECOND; 
  -> 1998-01-01 00:00:00 
mysql> SELECT INTERVAL 1 DAY "1997-12-31"; 
  -> 1998-01-01 
mysql> SELECT "1998-01-01" - INTERVAL 1 SECOND; 
  -> 1997-12-31 23:59:59 
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-31 23:59:59",INTERVAL 1 SECOND); 
  -> 1998-01-01 00:00:00 
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-31 23:59:59",INTERVAL 1 DAY); 
  -> 1998-01-01 23:59:59 
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-31 23:59:59",INTERVAL "1:1" MINUTE_SECOND); 
  -> 1998-01-01 00:01:00 
mysql> SELECT DATE_SUB("1998-01-01 00:00:00",INTERVAL "1 1:1:1" DAY_SECOND); 
  -> 1997-12-30 22:58:59 
mysql> SELECT DATE_ADD("1998-01-01 00:00:00", INTERVAL "-1 10" DAY_HOUR);
  -> 1997-12-30 14:00:00 
mysql> SELECT DATE_SUB("1998-01-02", INTERVAL 31 DAY); 
  -> 1997-12-02 
mysql> SELECT EXTRACT(YEAR FROM "1999-07-02"); 
  -> 1999 
mysql> SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM "1999-07-02 01:02:03"); 
  -> 199907 
mysql> SELECT EXTRACT(DAY_MINUTE FROM "1999-07-02 01:02:03"); 
  -> 20102 
TO_DAYS(date) 
 返回日期date是西元0年至今多少天(不计算1582年以前)
mysql> select TO_DAYS(950501); 
  -> 728779 
mysql> select TO_DAYS('1997-10-07'); 
  -> 729669 
FROM_DAYS(N) 
 给出西元0年至今多少天返回DATE值(不计算1582年以前)
mysql> select FROM_DAYS(729669); 
  -> '1997-10-07' 
DATE_FORMAT(date,format) 
 根据format字符串格式化date值
 (在format字符串中可用标志符:
 %M 月名字(January……December) 
 %W 星期名字(Sunday……Saturday) 
 %D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。) 
 %Y 年, 数字, 4 位 
 %y 年, 数字, 2 位 
 %a 缩写的星期名字(Sun……Sat) 
 %d 月份中的天数, 数字(00……31) 
 %e 月份中的天数, 数字(0……31) 
 %m 月, 数字(01……12) 
 %c 月, 数字(1……12) 
 %b 缩写的月份名字(Jan……Dec) 
 %j 一年中的天数(001……366) 
 %H 小时(00……23) 
 %k 小时(0……23) 
 %h 小时(01……12) 
 %I 小时(01……12) 
 %l 小时(1……12) 
 %i 分钟, 数字(00……59) 
 %r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M) 
 %T 时间,24 小时(hh:mm:ss) 
 %S 秒(00……59) 
 %s 秒(00……59) 
 %p AM或PM 
 %w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday ) 
 %U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天 
 %u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天 
 %% 字符% )
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%W %M %Y'); 
  -> 'Saturday October 1997' 
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%H:%i:%s'); 
  -> '22:23:00' 
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%D %y %a %d %m %b %j'); 
  -> '4th 97 Sat 04 10 Oct 277' 
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%H %k %I %r %T %S %w'); 
  -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' 
TIME_FORMAT(time,format)
 和DATE_FORMAT()类似,但TIME_FORMAT只处理小时、分钟和秒(其余符号产生一个NULL值或0)
CURDATE() 
CURRENT_DATE()
 以'YYYY-MM-DD'或YYYYMMDD格式返回当前日期值(根据返回值所处上下文是字符串或数字) 
mysql> select CURDATE(); 
  -> '1997-12-15' 
mysql> select CURDATE() 0; 
  -> 19971215 
CURTIME() 
CURRENT_TIME()
 以'HH:MM:SS'或HHMMSS格式返回当前时间值(根据返回值所处上下文是字符串或数字) 
mysql> select CURTIME(); 
  -> '23:50:26' 
mysql> select CURTIME() 0; 
  -> 235026 
NOW() 
SYSDATE() 
CURRENT_TIMESTAMP()
 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回当前日期时间(根据返回值所处上下文是字符串或数字) 
mysql> select NOW(); 
  -> '1997-12-15 23:50:26' 
mysql> select NOW() 0; 
  -> 19971215235026 
UNIX_TIMESTAMP() 
UNIX_TIMESTAMP(date) 
 返回一个Unix时间戳(从'1970-01-01 00:00:00'GMT开始的秒数,date默认值为当前时间)
mysql> select UNIX_TIMESTAMP(); 
  -> 882226357 
mysql> select UNIX_TIMESTAMP('1997-10-04 22:23:00'); 
  -> 875996580 
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp) 
 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回时间戳的值(根据返回值所处上下文是字符串或数字) 
mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580); 
  -> '1997-10-04 22:23:00' 
mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580) 0; 
  -> 19971004222300 
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) 
 以format字符串格式返回时间戳的值
mysql> select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'%Y %D %M %h:%i:%s %x'); 
  -> '1997 23rd December 03:43:30 x' 
SEC_TO_TIME(seconds) 
 以'HH:MM:SS'或HHMMSS格式返回秒数转成的TIME值(根据返回值所处上下文是字符串或数字) 
mysql> select SEC_TO_TIME(2378); 
  -> '00:39:38' 
mysql> select SEC_TO_TIME(2378) 0; 
  -> 3938 
TIME_TO_SEC(time) 
 返回time值有多少秒 
mysql> select TIME_TO_SEC('22:23:00'); 
  -> 80580 
mysql> select TIME_TO_SEC('00:39:38'); 
  -> 2378

免费AI视频生成全流程:通义千问+Seedance 2.5+Grok实战指南 AI视频生成正在成为内容创作的重要方式,但高昂的API费用常让个人创作者望而却步。实际上,通过合理组合云端免费工具,也能搭建一条完整的视频生产链路:利用大模型生成脚本,用视频生成模型将文本渲染成画面,再借助多模态模型进行一致性校验。这种“文本+视频+多模态”的协作模式,将复杂的生成任务解耦为可独立调用的模块,既降低了本地硬件要求,也为批量内容验证提供了低成本方案。该流程适用于短视频素材快速产出、产品Demo验证以及AI应用集成等场景,核心在于打通免费账号、API调用与批量任务调度。本文以通义千问、Seeda 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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