WIN11环境下Python3.11如何安装tensorflow（最新2024.11.7）

键盘不会学习

于 2024-11-08 15:21:44 发布

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文章标签： python3.11 tensorflow python 人工智能深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cwbstc/article/details/143609894

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耗费两天，可以说是遇到了各种各样的问题

先说结论，因为要保证python,cuda,cuDNN,tensorflow四个版本完全匹配，有一个不对，就一定安装不好，千万不要抱有侥幸心理，不要用python3.11下载，目前没有成功案例（至少我没有找到）

我这里安装的版本为python 3.9.20 cuda 11.5 cuDNN8.3.2 tensorflow2.7.0

安装Anaconda

首先安装Anaconda,这个是最简单的，没有任何问题，参考文档

https://blog.youkuaiyun.com/2401_86489187/article/details/141025488?spm=1001.2014.3001.5501

安装Anaconda后我们先来熟悉一下基本指令

创建一个虚拟环境

conda create -n xxxx(创建的名字) python=3.9

-n是name的缩写，python=3.9是该虚拟环境的python版本，不用去官网再下载

查看你所创建的所有库

conda env list

进入虚拟环境

activate xxxx(你所创建的虚拟环境的名字)

查看虚拟环境的库

pip list

退出虚拟环境

conda deactivate

OK,我们继续往下走，接下来我们来安装cuda

安装CUDA

（1）首先我们要查看你电脑的配置

（2）查看你的GPU配置

nvidia-smi

右上角的CUDA Version表示你电脑可以下载的最大版本号，但一定一定要按照匹配的版本下载，不要觉得最新的就是最好的

（3）好的，现在我们开始下载CUDA

cuda下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

找到CUDA11.5.2版本

按照以下选择下载，一定选11（Win11）和local

下载地址可以不在C盘，但你自己需要记住在哪里配置

之后打开

选择自定义

按照上述自定义，严格遵守，点击下载，同样可以不下载在C盘，大家自行选择，但是要记住下载的地址

之后就跟着下载，下载完成之后就关闭

（4）环境变量的配置

打开设置，搜索系统环境变量，打开PATH环境变量

将上述地址依次新建

（5）查看是否成功

打开cmd

nvcc -V

上述即为成功

到这里来说，只要版本选择正确，没有什么大问题、

安装cuDNN

（1）下载地址

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

点击下载，这里需要登录账号，不要觉得麻烦，必经之路，下载zip压缩包模式

之后跟着解压

！！！！！！！！十分注意

之后我们要将解压的文件进行添加

要将cudnn文件中的对应文件夹下的所有文件复制 到对应的安装目录中，一定是要打开对应文件，在里面进行复制，不要只复制文件夹，有重复的直接覆盖

依次类推，因为cuDNN是拓展的内容，他只是在CUDA的基础上加了一些内容，你如果直接整个文件夹替换的话，就把基础的内容都删除了

配置好环境后，我们需要验证环境变量是否配置成功：

打开对应的CUDA文件夹

找到此文件夹

右键，选择在终端中运行

运行以下代码，记得不要在文件夹下直接打开这两个文件，因为你们根本打不开，会闪退，哈哈哈，能试的我都试了

.\bandwidthTest.exe
.\deviceQuery.exe

看到PASS，就代表成功，知道这里，只要一步步跟着做，也不会有大问题，恭喜你，即将迎来最后一步，也是问题最多的一步

安装tensorflow

打开Anaconda，直接在搜索栏搜索就行

创建虚拟环境，一定选择3.9的python环境

conda create -n tensorflow python=3.9

选择y

表示虚拟环境已经创建完成

我们来检查以下版本号

没问题，继续往下走

activate tensorflow

运行虚拟环境

pip install tensorflow-gpu==2.7.0 -i  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

这是正常下载

如果版本号不对应，或者python版本号大于3.9，就会找不到tensorflow，我用python3.11经过多次尝试得出的结论，完全下载不了。

因此一定要保证版本号对应

下载之后我们进行验证

输入python ，使其进入python环境

import tensorflow as tf

大部分情况这一步会报错

如果出现以下错误

这表示我们没有下载一个包

我们先输入exit(),退出python环境

解决方法：输入以下代码

pip install protobuf==3.19.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

之后我们在进行验证，如果还不行，报以下错误

这表示我们刚才下载的包的版本和Numpy的版本不匹配，我们需要更新

pip install --upgrade protobuf==3.19.6

到这里我们再进行验证

发现没有报错

进行进一步验证

import tensorflow as tf
tf.__version__
print('GPU',tf.test.is_gpu_available())

看到GPU True就代表你成功了

如果出现GPU False,这种情况我也遇到了，就代表你的上述四个软件的版本号不匹配，建议安装我的版本号严格下载，关于卸载，可以私信我，我有专门卸载软件，包括将对应注册表和环境一键卸载

恭喜你，希望这篇博客可以解决你的问题！！！