记一次在ubuntu16.04上安装tensorflow-gpu的过程

前言：
tensorflow已经安装了很多遍了，也填平了好多坑了。XX说过：“世界上本来没有大牛，爬的坑多了就有了大牛”。

这是一篇安装类的文章，这类文章的时效性非常高。注意我安装的时间是2018-01-05。这个时候这个世界的snapshot是：ubuntu17.04, tensorflow-gpu 1.5.0, cuda9.1, cudnn7.1都已经有了。但是我这次安装是在阿里云上安装的，在阿里云的pypi镜像上只有1.4.1的所以我也只安装1.4.1的。（pip配置http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/)

因此我本次安装的是：ubuntu16.04 + tensorflow1.4.1 + cuda8.0 + cudnn6.0 .
硬件是 NVIDIA Corporation GM200GL [Tesla M40] (rev a1）。 阿里云上最便宜的gn4。

主要思路是参考：https://tensorflow.google.cn/install/install_linux。无非三部：一，cuda，二cudnn，三tensorflow

1 安装cuda8.0

大而全的无用的完全安装手册： http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions。
这个手册太复