MNIST库是深度学习中常用的图像数据集，主要包含手写数字。本文介绍了MNIST数据的不同来源，如Keras自带的链接可能无法下载，推荐使用Yann LeCun的官方网站作为正宗来源。此外，还提到了其他格式的数据包，如mnist.pkl.gz和mnist.zip，并提供了相应的读取方法。
mnist库是最常用的库，但是有几个不同的版本。
1 https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz
如果用keras自带的example，会从这个地址下载。但是由于某种原因，下载不下来。
http://blog.youkuaiyun.com/jsliuqun/article/details/64444302 这个博客也记录了下载不下来，用其他的方法。
path = get_file(path, origin='https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz')
f = np.load(path)
x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
f.close()
return (x_train, y_train), (x_test, y_test)
2 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes)
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